Dateningenieur (Maschinelles Lernen) in Kyivstar.Tech

Unser Unternehmen wächst weiterhin aktiv, daher suchen wir derzeit einen Dateningenieur (Machine Learning) für unser neu gegründetes Outsourcing-Team. Diese Rolle beinhaltet die Entwicklung einer neuen Ausrichtung innerhalb des Unternehmens und die Zusammenarbeit mit Kunden verschiedener Größen und Branchen, einschließlich Kyivstar, um Softwareentwicklungsdienste bereitzustellen, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Über uns: Kyivstar.Tech ist ein ukrainisches Hybrid-IT-Unternehmen und ansässig in Diia.Stadt. Wir sind eine Tochtergesellschaft von Kyivstar, einem der größten Telekommunikationsbetreiber der Ukraine. Unsere Mission ist es, das Leben in der Ukraine und auf der ganzen Welt zu verändern, indem wir technologische Lösungen und Produkte entwickeln, die das Potenzial von Unternehmen freisetzen und die Bedürfnisse der Benutzer erfüllen. Über 500 KS.Tech Spezialisten arbeiten täglich in verschiedenen Bereichen: Mobil- und Weblösungen sowie Design, Entwicklung, Support und technische Wartung von Hochleistungssystemen und -diensten. Wir glauben an Innovationen, die wirklich Qualitätsänderungen mit sich bringen und herkömmliche Ansätze und Lösungen ständig in Frage stellen. Jeder von uns ist ein Anhänger der Unternehmerkultur, die es uns ermöglicht, niemals stehen zu bleiben, uns weiterzuentwickeln und etwas Neues zu schaffen. Was Sie tun werden: Entwerfen, bauen und warten Sie effiziente, wiederverwendbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern zusammen, um skalierbare Modelle für maschinelles Lernen zu implementieren und bereitzustellen. Stellen Sie die Datenqualität und -integrität in unserer gesamten Datenarchitektur sicher. Optimieren Sie den Datenabruf, entwickeln Sie Dashboard-Lösungen und führen Sie Datenanalysen durch, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Bleiben Sie über Fortschritte bei Datenpersistenz und Big-Data-Technologien auf dem Laufenden Neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Praktiken in bestehende Strukturen integrieren. Erforderliche Qualifikationen und Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle, mit Schwerpunkt auf maschinellen Lernprojekten. Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Pandas, NumPy und Scikit -lernen Erfahrung mit Big-Data-Tools (Hadoop, Spark) Erfahrung mit Datenverarbeitungsarchitekturen (Lambda, Kappa) Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von „Big Data“-Datenpipelines, -architekturen und -datensätzen Erfahrung mit Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Skalierung Vertrautheit mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools: Luigi, Airflow usw. Kenntnisse über Cloud-Dienste (AWS, Google Cloud Platform, Azure) und deren Datenverarbeitungstools Ein solides Verständnis von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie NoSQL-Datenbanken Starke Analyse Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Arbeit mit unstrukturierten Datensätzen. Englischniveau der oberen Mittelstufe. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Was wir bieten:Büro oder Remote – es liegt an Ihnen: Sie können von überall aus arbeiten und wir richten Ihren Arbeitsplatz einRemote-OnboardingLeistungsprämien für alle (jährlich oder vierteljährlich – abhängig von der Rolle)Wir schulen Mitarbeiter: mit der Möglichkeit, durch die zu lernen Unternehmensbibliothek, interne Ressourcen und Programme von Partnern. Kranken- und Lebensversicherung. Wohlfühlprogramm und Unternehmenspsychologe. Kostenerstattung für die mobile Kommunikation von KyivstarZeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen Entwicklung von Software und Telekommunikation