Dateningenieur (Maschinelles Lernen) in Flawless Group

Dateningenieur (Maschinelles Lernen)

remote

Die Flawless Group ist seit 2004 Experte auf dem Gebiet der Entwicklung von Internet-Geschäftslösungen. Das ist eine lange Zeit Langjähriges Expertenteam, das bei der Einführung und Unterstützung von mehr als 400 Projekten gesammelt wurde. Mit einem Team von mehr als 100 Spezialisten entwickeln und implementieren wir leistungsstarke Software, die über unterschiedliche Fähigkeiten verfügt, von den einfachsten bis hin zu solchen, die in der Lage sind, Start-ups und globale Unternehmen zu gründen, die Millionen von Benutzern vereinen.
Wir erforschen derzeit die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um alle bisher gesammelten Erfahrungen bei der Umsetzung von Projekten zu bündeln und so unseren neuen Kunden dabei zu helfen, äußerst korrekte Entscheidungen beim Aufbau und der Entwicklung ihres Unternehmens zu treffen um negative Trends in ihrer Entwicklung zu verhindern.

• Entwicklung und Training von Modellen für maschinelles Lernen zur Vorhersage wichtiger Kennzahlen;
• Entwerfen, Erstellen und Pflegen effektiver Prozesse zur Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen;
• Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Datenverarbeitung und -aufbereitung;
• Analyse historischer Daten für bereits gestartete und aktuelle Projekte, Identifizierung von Schlüsselfaktoren und Mustern;
• Visualisieren und interpretieren Sie Modelle mithilfe von Dashboards und anderen Tools, um Stakeholdern Analyseergebnisse für die Geschäftsentscheidung bereitzustellen.

Was Sie dafür benötigen:

• Nachgewiesene Erfahrung in einer ähnlichen Position/Projekt mindestens 2 Jahre , unbedingt mit Fokus auf KI und ML;
• Solide Kenntnisse in Python und die Fähigkeit, mit Datenanalyse- und maschinellen Lernbibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) zu arbeiten;
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB);
• Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen und deren Skalierung
• Gutes Verständnis von Zeitreihenanalysemethoden (ARIMA, Prophet, LSTM);
• Erfahrung in der explorativen Datenanalyse (EDA) und Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI);
• Kenntnisse in der Interpretation von Modellen des maschinellen Lernens (SHAP, LIME);
• Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen (Apache NiFi, Talend);
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Interessengruppen zu interagieren;
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten.

Was bringt Ihnen die Zusammenarbeit mit uns?

• Berufliche, berufliche und persönliche Weiterentwicklung;
• Fähigkeit, remote zu arbeiten;
• Demokratischer Führungsstil und freundliche Atmosphäre;
• Anständiges Gehalt;
• 20 Arbeitstage Urlaub und Krankheit pro Jahr bezahlt.

Werden Sie Teil unseres professionellen Teams!