Dateningenieur (Maschinelles Lernen) in Kyivstar.Tech

Da unser Unternehmen weiterhin aktiv wächst, suchen wir derzeit einen Dateningenieur (Machine Learning) für unser neu gegründetes Outsourcing-Team. Diese Rolle beinhaltet die Entwicklung einer neuen Ausrichtung innerhalb des Unternehmens und die Zusammenarbeit mit Kunden verschiedener Größen und Branchen, darunter Kyivstar, um auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene Softwareentwicklungsdienste bereitzustellen. Über uns Kyivstar.Tech ist ein ukrainisches Hybrid-IT-Unternehmen und ansässig in Diia.City. Wir sind eine Tochtergesellschaft von Kyivstar, einem der größten Telekommunikationsbetreiber der Ukraine. Unsere Mission ist es, das Leben in der Ukraine und auf der ganzen Welt zu verändern, indem wir technologische Lösungen und Produkte entwickeln, die das Potenzial von Unternehmen freisetzen und die Bedürfnisse der Benutzer erfüllen. Über 500 Mitarbeiter arbeiten täglich in verschiedenen Bereichen: Mobil und Web Lösungen sowie Design, Entwicklung, Support und technische Wartung von Hochleistungssystemen und -diensten. Wir glauben an Innovationen, die wirklich qualitative Veränderungen bringen und herkömmliche Ansätze und Lösungen ständig in Frage stellen. Jeder von uns ist ein Anhänger der Unternehmerkultur, die es uns ermöglicht, niemals stehen zu bleiben, uns weiterzuentwickeln und etwas Neues zu schaffen. Was Sie tun werden: Entwerfen, erstellen und warten Sie effiziente, wiederverwendbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen. Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern zusammen, um skalierbare Modelle für maschinelles Lernen zu implementieren und bereitzustellen. Stellen Sie die Datenqualität und -integrität in unserer gesamten Datenarchitektur sicher. Optimieren Sie den Datenabruf, entwickeln Sie Dashboard-Lösungen. und führen Sie Datenanalysen durch, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Bleiben Sie über Fortschritte bei Datenpersistenz und Big-Data-Technologien auf dem Laufenden. Integrieren Sie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Praktiken in bestehende Strukturen. Erforderliche Qualifikationen und ErfahrungNachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder eine ähnliche Rolle mit Schwerpunkt auf maschinellen Lernprojekten Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Pandas, NumPy und Scikit-learn Erfahrung mit Big-Data-Tools (Hadoop, Spark) Erfahrung mit Datenverarbeitungsarchitekturen (Lambda, Kappa ) Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von „Big Data“-Datenpipelines, -architekturen und -datensätzen. Erfahrung mit Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Skalierung. Vertrautheit mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools: Luigi, Airflow usw. Kenntnisse über Cloud-Dienste (AWS, Google Cloud Platform). , Azure) und ihre Datenverarbeitungstools. Solides Verständnis von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie NoSQL-Datenbanken. Starke analytische Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Arbeit mit unstrukturierten Datensätzen. Englischniveau der oberen Mittelstufe. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Was wir anbieten: Büro oder remote – es liegt an Ihnen: Sie können von überall aus arbeiten und wir organisieren Ihren Arbeitsplatz. Remote-Onboarding. Leistungsprämien für alle (jährlich oder vierteljährlich – abhängig von der Rolle). Wir schulen Mitarbeiter: mit der Möglichkeit, durch die Unternehmensbibliothek, interne Ressourcen und Programme von Partnern zu lernen. Gesundheit und LebensversicherungWohlfühlprogramm und UnternehmenspsychologeKostenerstattung für Kyivstar-Mobilkommunikation