Dateningenieur in Polen in UST Ukraine

Was Sie tun werden: ● Datenanalysen verwalten, um faktenbasierte Empfehlungen für interne Projekte zu entwickeln Verschieben, Scannen und Analysieren von auf GCP migrierten Datenbeständen. ● Konzeption, Analyse und Entwicklung umsetzbarer Empfehlungen für strategische Herausforderungen. 5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Datenschemata und Datenformaten wie JSON, Parquet, AVRO usw. ● Präsentieren von Ergebnissen und Empfehlungen intern und extern KundenWelche Erfahrung Sie benötigen:● GCP bevorzugt (Associate Cloud Engineer)/AWS/Azure-Zertifizierung oder Bereitschaft, vor Ihrem Starttag eine Cloud-Zertifizierung zu erhalten● Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik oder anderen Ingenieurbereichen● Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (dazu müssen 3 Jahre Erfahrung in Data Engineer, Data Wrangler und/oder ähnliche Positionen).● Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Analysen mit Google BigQuery, BigTable und anderen Google Cloud Platform-Technologien, Google DataFlow, DataStream, Scala+ Spark oder PySpark isaplus.● Mindestens 2 Jahre Erfahrung in virtualisierten oder öffentlichen Cloud-Plattformen, idealerweise Google CloudPlatform , Amazon Web Services oder Microsoft Azure. ● Erfahrung mit Change Data Capture. ● Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung mit der Fähigkeit, Algorithmen zu entwerfen (diese Erfahrung kann Datenbereinigung, Data Mining, Datenclustering und Mustererkennungsmethoden umfassen). ● Fachkenntnisse in relationalen Datenbanken, NoSQL (oder verwandten Technologien) , SQL● Mindestens eine Allzweckprogrammierung wie Python, Scala ist erforderlich.● Agile Entwicklung einschließlich Scrum und anderen Lean-Techniken ist ein Pluspunkt. Was Sie auszeichnen könnte:● Master-Abschluss (bevorzugt) in Informatik, Datenwissenschaft, Analytik oder Statistik oder anderen technischen Bereichen● Umfangreiche Kenntnisse im Bereich Kreditbürodaten. ● Erfahrung in Entity Resolution-Konzepten, Prototypen oder praktischen Projekten. ● Graphdatenbank, Nutzung von KI/ML-Tools zur Lösung groß angelegter Geschäftsprobleme. ● Erfahrung in Datenvisualisierung und Storytelling