Dateningenieur im CTO in N-iX

N-iX ist ein internationales Unternehmen mit ukrainischen Wurzeln, das Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Entwicklung erfolgreicher Softwareprodukte unterstützt. N-iX wurde 2002 gegründet und hat einen langen Weg zurückgelegt und seine Präsenz in neun Ländern in Europa, den USA und Lateinamerika ausgebaut. Heute sind wir eine starke Gemeinschaft von mehr als 2.000 Fachleuten und ein zuverlässiger Partner für globale Branchenführer und Fortune-500-Unternehmen. Technology Office entwirft und führt branchenrelevante Erfindungen aus, die es Unternehmen ermöglichen, außergewöhnlichen Geschäftswert aus Technologie zu ziehen. Wir suchen einen tatkräftigen und leidenschaftlichen Dateningenieur, der seine Erfahrung und sein Wissen in unser Technology Office-Team einbringen kann. Jetzt erweitern wir unsere Daten-Community, die uns dabei hilft, die Best Practices und Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen. Verantwortlichkeiten: Erstellen und Pflegen einer optimalen Datenpipeline-Architektur; Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um zu entscheiden, welche Tools und Strategien bei der spezifischen Datenintegration verwendet werden sollen Szenarien; Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen; entwickeln und pflegen Sie Code und Dokumentation für ETL und andere Datenintegrationsprojekte und -verfahren; überwachen und antizipieren Sie Trends in der Datentechnik und schlagen Sie entsprechend Änderungen vor Organisationsziele und -bedürfnisse; Wissensaustausch mit anderen Teams zu verschiedenen Data-Engineering- oder projektbezogenen Themen. Anforderungen: Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit als Data Senior Engineer + Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der IT mit Schwerpunkt auf Data Engineering. Energischer Teamplayer, der gut über Grenzen hinweg arbeitet und passt sich bereitwillig an Veränderungen an und erfreut sich einer schnellen Entwicklung. Hervorragende Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in praktische Datenlösungen umzusetzen. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch effektiven zu vermitteln Stakeholder ohne technische Kenntnisse. Nachgewiesene Fähigkeit, in einer kollaborativen Teamumgebung zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten. Relevante Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Data Analytics Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer) sind äußerst wünschenswert. Erfahrung mit Python. Erfahrung mit verschiedenen Arten von Modelle, einschließlich, aber nicht beschränkt auf C4, 4+1. Umfangreiche Kenntnisse über relationale und nicht relationale Datenbanken, Data Warehouses, ETL/ELT-Prozesse und Datenverwaltungstools. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud und deren Datendienste (z. B. S3, Redshift, BigQuery).Konversationsenglischniveau (B2+)Wir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel.Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket.Personalisierte Karriereentwicklung.Professionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, Tech-Talks und Schulungen). , Exzellenzzentren und mehr) Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem Wissensaustausch, Bildungserstattung, unvergessliche Jubiläumsgeschenke, Firmenveranstaltungen und Teambuildings, weitere standortspezifische Vorteile, mehr anzeigen, weniger anzeigenBerufsebene, Einstiegsebene, Beschäftigungsart, Vollzeit, Aufgabenbereiche, Informationstechnologie-Branchen, Technologie, Information und Internet