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Gett
Gett ist eine Bodentransportlösung mit der Mission, die besten Mobilitätsanbieter auf einer globalen Plattform mit großartiger UX zu organisieren – und das gesamte Erlebnis von der Buchung und Fahrt bis hin zur Rechnungsstellung und Analyse zu optimieren, um Unternehmen Zeit und Geld zu sparen. Wir suchen einen talentierten Dateningenieur, der sich uns anschließt.
Als Dateningenieur bei Gett sind Sie ein wichtiges Mitglied des Datenteams im Kern eines datengesteuerten Unternehmens, entwickeln skalierbare, robuste Datenplattformen und Datenmodelle und stellen Business Intelligence bereit. Sie werden in einem sich entwickelnden, herausfordernden Umfeld mit einer Vielzahl von Datenquellen, Technologien und Interessengruppen arbeiten, um die besten Lösungen zur Unterstützung des Unternehmens und zur Bereitstellung operativer Exzellenz bereitzustellen.
Wenn Sie sich für Daten begeistern, teamfähig und proaktiv sind, möchten wir von Ihnen hören.
Gett ist eine Bodentransportlösung mit der Mission, die besten Mobilitätsanbieter in einem zu vereinen globale Plattform mit großartiger UX – Optimierung des gesamten Erlebnisses von der Buchung und Fahrt bis hin zur Rechnungsstellung und Analyse, um Unternehmen Zeit und Geld zu sparen. Wir suchen einen talentierten Dateningenieur für uns.
Als Dateningenieur bei Gett sind Sie ein wichtiges Mitglied des Datenteams im Kern eines datengesteuerten Unternehmens, entwickeln skalierbare, robuste Datenplattformen und Datenmodelle und stellen Business Intelligence bereit . Sie werden in einem sich entwickelnden, herausfordernden Umfeld mit einer Vielzahl von Datenquellen, Technologien und Interessengruppen arbeiten, um die besten Lösungen zur Unterstützung des Unternehmens und zur Bereitstellung operativer Exzellenz bereitzustellen.
Wenn Sie sich für Daten begeistern, teamfähig und proaktiv sind, möchten wir von Ihnen hören.
,[Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Datenpipelines und Datenmodellen auf verschiedenen Data Lake-/DWH-Ebenen, Erfassen von Daten aus und Exportieren von Daten in mehrere Systeme und Plattformen von Drittanbietern (z. B. Salesforce, Braze, SurveyMonkey). , Entwerfen und Implementieren datenbezogener Microservices und Produkte, Sicherstellen der Implementierung von Best Practices im Datenmanagement, einschließlich Datenherkunft, Beobachtbarkeit und Datenverträgen. , Pflege, Unterstützung und Umgestaltung von Legacy-Modellen und -Ebenen innerhalb des DWH.] Anforderungen: Datenmodellierung, ETL-Entwicklung, Data Warehouses, Python, SQL, Datenmodellierung, GCP, Azure , Kafka, PostgreSQL, K8s, Git, Airflow, Amazon EKS, Kubernetes, Spark, Hive, Terraform,ArgoCD, Abschluss