Dateningenieur - Erfüllung (Teilzeit) in Tesco Technology

Stellenbeschreibung

Die Abteilung Data Engineering bei Tesco Technology ist führend in der Datenverarbeitung in der Einzelhandels- und Technologiebranche. Diese wichtige Abteilung übernimmt eine Reihe von Aufgaben, darunter:

• Analyse von Bestell- und Lieferdaten, um Logistikprozesse zu optimieren und die Liefereffizienz zu steigern.
• Verwaltung kritischer Daten im Zusammenhang mit Kundenbestellungen, Lieferanten und Produkten, um den reibungslosen Ablauf unserer Fulfillment-Abläufe sicherzustellen.
• Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Verarbeitung auftrags- und lieferbezogener Informationen.

Da wir weiter expandieren, sind wir aktiv auf der Suche nach einem qualifizierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres Teams von Analyseexperten. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur. Darüber hinaus sind Sie maßgeblich an der Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung beteiligt, um den Anforderungen funktionsübergreifender Teams gerecht zu werden.

Unser idealer Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Builder und Daten-Enthusiast, der die Gelegenheit genießt, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Als Dateningenieur arbeiten Sie bei verschiedenen datengesteuerten Initiativen eng mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur über alle laufenden Projekte hinweg konsistent bleibt.

Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbststeuerung und die Fähigkeit, die Datenanforderungen mehrerer Teams, Systeme und Produkte effektiv zu unterstützen. Wenn Sie von der Aussicht begeistert sind, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren und möglicherweise sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft unserer Datenoperationen gestaltet!

Zusätzliche Informationen

Wir legen bei Tesco Wert auf Flexibilität. Daher ist diese Position auch für Kandidaten verfügbar, die Interesse an einer Teilzeitbeschäftigung haben – etwa 120 Stunden im Monat oder mehr. Bitte teilen Sie uns mit, was für Sie in Frage kommen würde. 

Gehalt :

UoP: 14.000 - 20.000 brutto für eine 3/4-Zeitstelle

B2B: 15.000 - 23.000

Hybrides Arbeiten

Derzeit arbeiten wir bei Tesco Technology in einem Hybridmodell. Wir lieben es, von zu Hause aus zu arbeiten, aber wir lieben es auch, mit unseren Kollegen persönlich in Kontakt zu treten, zusammenzuarbeiten und Innovationen zu entwickeln. Wir treffen uns zwei Tage pro Woche in unserem Büro in Krakau.

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Einstieg in unser Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen (für alle):

• Unbefristeter Vertrag von Anfang an – als Zeichen unseres Vertrauens in Ihre Fähigkeiten
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Lernmöglichkeiten – zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O' reily
• Empfehlungsbonus
• Sportliche Aktivitäten  mit einem Personal Trainer im Büro

Vorteile für Kollegen bei Vertragsanstellungt nur:

• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaub zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihres Familienlebens
• Bis bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Private Gesundheitsversorgung (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Unterstützung derjenigen, die noch nicht Anspruch auf den vollen Urlaubsanspruch haben, durch Erweiterung ihres Pools von 20 auf 25 Tage
• Umzugshilfe
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)

Wenn das spannend klingt, dann Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess bereitzustellen, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

Qualifikationen

Obligatorische Fähigkeiten:

• Datenverarbeitung : Apache Spark – Scala oder Python
• Datenspeicher : Apache HDFS oder entsprechende Cloud-Alternative
• Ressourcenmanager : Apache Yarn oder entsprechende Cloud-Alternative
• Lakehouse : Apache Hive/Kyuubi oder Alternative
• Workflow Scheduler : Airflow oder Alternative

Schön, Fähigkeiten zu haben:

• Funktionale Programmierung
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Stream-Verarbeitung
• CI/CD

Stellenbeschreibung

Die Data Engineering-Abteilung bei Tesco Technology steht an der Spitze der Daten Verarbeitung in der Einzelhandels- und Technologiebranche. Diese wichtige Abteilung übernimmt eine Reihe von Aufgaben, darunter:

• Analyse von Bestell- und Lieferdaten, um Logistikprozesse zu optimieren und die Liefereffizienz zu steigern.
• Verwaltung kritischer Daten im Zusammenhang mit Kundenbestellungen, Lieferanten und Produkten, um den reibungslosen Ablauf unserer Fulfillment-Abläufe sicherzustellen.
• Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Verarbeitung auftrags- und lieferbezogener Informationen.

Da wir weiter expandieren, sind wir aktiv auf der Suche nach einem qualifizierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres Teams von Analyseexperten. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur. Darüber hinaus sind Sie maßgeblich an der Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung beteiligt, um den Anforderungen funktionsübergreifender Teams gerecht zu werden.

Unser idealer Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Builder und Daten-Enthusiast, der die Gelegenheit genießt, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Als Dateningenieur arbeiten Sie bei verschiedenen datengesteuerten Initiativen eng mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur über alle laufenden Projekte hinweg konsistent bleibt.

Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbststeuerung und die Fähigkeit, die Datenanforderungen mehrerer Teams, Systeme und Produkte effektiv zu unterstützen. Wenn Sie von der Aussicht auf eine Optimierung und möglicherweise sogar Neugestaltung unseres CompUm die Datenarchitektur von any zur Unterstützung unserer nächsten Generation von Produkten und Dateninitiativen zu nutzen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft unserer Datenoperationen gestaltet!

Zusätzliche Informationen

Wir legen bei Tesco Wert auf Flexibilität. Daher ist diese Position auch für Kandidaten verfügbar, die Interesse an einer Teilzeitbeschäftigung haben – etwa 120 Stunden im Monat oder mehr. Bitte teilen Sie uns mit, was für Sie in Frage kommen würde. 

Gehalt :

UoP: 14.000 - 20.000 brutto für eine 3/4-Zeitstelle

B2B: 15.000 - 23.000

Hybrides Arbeiten

Derzeit arbeiten wir bei Tesco Technology in einem Hybridmodell. Wir lieben es, von zu Hause aus zu arbeiten, aber wir lieben es auch, mit unseren Kollegen persönlich in Kontakt zu treten, zusammenzuarbeiten und Innovationen zu entwickeln. Wir treffen uns zwei Tage pro Woche in unserem Büro in Krakau.

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Einstieg in unser Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen (für alle):

• Unbefristeter Vertrag von Anfang an – als Zeichen unseres Vertrauens in Ihre Fähigkeiten
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Lernmöglichkeiten – zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O' reily
• Empfehlungsbonus
• Sportliche Aktivitäten  mit einem Personal Trainer im Büro

Vorteile nur für Kollegen, die vertraglich angestellt sind:

• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaubzur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihres Familienlebens < /li>
• Bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Private Gesundheitsversorgung (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Unterstützung derjenigen, die noch nicht Anspruch auf den vollen Urlaubsanspruch haben, durch Erweiterung ihres Pools von 20 bis 25 Tage
• Umzugshilfe
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)

Wenn das spannend klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess bereitzustellen, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

,[Erstellen und pflegen Sie eine optimale Datenpipeline-Architektur, stellen Sie große komplexe Datensätze zusammen, die funktionale/nichtfunktionale Geschäftsanforderungen erfüllen., Identifizieren Sie Design und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung Entwerfen einer Infrastruktur für größere Skalierbarkeit usw., Erstellen der Infrastruktur, die für eine optimale Extraktionstransformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderlich ist, Erstellen von Analysetools, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Einblicke in die betriebliche Effizienz der Kundenakquise und andere wichtige Geschäftsergebnisse zu liefern Metriken., Arbeiten Sie mit Stakeholdern, einschließlich der Executive Product Data- und Design-Teams, zusammen, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastruktur zu unterstützenStrukturanforderungen. Halten Sie unsere Daten getrennt und sicher. Erstellen Sie Datentools für Analyse- und Datenwissenschaftler-Teammitglieder, die sie beim Aufbau und der Optimierung unseres Produkts zu einem innovativen Branchenführer unterstützen. Arbeiten Sie mit Daten- und Analyseexperten zusammen, um eine größere Funktionalität in unserem zu erreichen Datensysteme.] Kategorien: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Apachespark, Airflow, Spark Streaming, Hive, Funktionale Programmierung. Instrumente: . Zu den Vorteilen gehören: Internationale Projekte, private Gesundheitsfürsorge, kleine Teams, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Mobiltelefon, kostenlose Parkplätze, modernes Büro, keine Kleiderordnung, Dusche.