Dateningenieur (Fulfillment) in Tesco Technology

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen versierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Analyseexperten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Data-Pipeline-Builder und Data-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Der Dateningenieur unterstützt unsere Softwareentwickler, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftler bei Dateninitiativen und stellt sicher, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur in allen laufenden Projekten konsistent ist. Sie müssen selbstgesteuert und komfortabel sein und die Datenanforderungen mehrerer Teamsysteme und -produkte unterstützen können. Der richtige Kandidat wird von der Aussicht begeistert sein, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren oder sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess anzubieten, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

Qualifikationen

Obligatorische Fähigkeiten: 

• Hadoop
• Hive
• Jede Stream-Verarbeitung
• Scala
• Kafka
• Grundlagen der Containerisierung/Kubernetes.

Gute Fähigkeiten:  

• Funktionale Programmierung
  
• Verbinden
• Spark-Streaming,
• praktische Erfahrung in Kubernetes

Stellenbeschreibung

Wir sind Auf der Suche nach einem versierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres wachsenden Teams von Analyseexperten. Der neue Mitarbeiter wird für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Data-Pipeline-Builder und Data-Wrangler, der Freude daran hat, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Der Dateningenieur unterstützt unsere Softwareentwickler, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftler bei Dateninitiativen und stellt sicher, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur in allen laufenden Projekten konsistent ist. Sie müssen selbstgesteuert und komfortabel sein und die Datenanforderungen mehrerer Teamsysteme und -produkte unterstützen können. Der richtige Kandidat wird von der Aussicht begeistert sein, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren oder sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess anzubieten, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

,[Erstellen und pflegen Sie eine optimale Datenpipeline-Architektur, stellen Sie große komplexe Datensätze zusammen, die funktionale/nichtfunktionale Geschäftsanforderungen erfüllen., Identifizieren Sie Design und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: automaManuelle Prozesse optimieren, Datenbereitstellung optimieren, Infrastruktur für größere Skalierbarkeit neu gestalten usw., die Infrastruktur aufbauen, die für eine optimale Extraktionstransformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderlich ist, Analysetools erstellen, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse über den Kunden zu liefern Erfassung der betrieblichen Effizienz und anderer wichtiger Geschäftsleistungskennzahlen., Arbeiten Sie mit Stakeholdern, einschließlich der Executive Product Data- und Design-Teams, zusammen, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen., Halten Sie unsere Daten getrennt und sicher, Erstellen Sie Datentools für Analysen und Teammitglieder von Datenwissenschaftlern, die sie beim Aufbau und der Optimierung unseres Produkts zu einem innovativen Branchenführer unterstützen. Arbeiten Sie mit Daten- und Analyseexperten zusammen, um eine größere Funktionalität in unseren Datensystemen anzustreben.] Mitglieder: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, Funktionale Programmierung Zu den Vorteilen gehören: Internationale Projekte, Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams, Sportabonnement, Kostenloser Kaffee, Kantine, Abstellplätze für Fahrräder, Spielzimmer, Mobiltelefon, Kostenlose Parkplätze, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Dusche.