Dateningenieur @ Finture Sp. z o.o. So.o in Finture Sp. Zo.o

Für unseren Kunden, eine große polnische Bank, suchen wir Kandidaten für die Position des Data Engineer zur Unterstützung eines Projekts im Hybridmodus. Wir bieten eine stabile Anstellung in einem Unternehmen mit großem Potenzial, eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem Team, das gerne zusammenarbeitet, Wissen teilt und sich gegenseitig unterstützt, die Möglichkeit der kontinuierlichen Weiterentwicklung durch: Mitarbeit unter Einsatz verschiedener Technologien in Projekten für namhafte Kunden. Mitarbeit bei ein erfahrenes Expertenteam, das gerne sein Wissen teilt. Kofinanzierung von Schulungen und Zertifikaten. Zugang zu einer Plattform zum Erlernen der englischen Sprache. Attraktives Leistungspaket: Luxmed-Medizinversorgung, Multisport-Karte, Gruppenversicherung. Flexible Arbeitszeiten. Mitarbeiterempfehlungsprogramm. Hybrides Arbeiten aus Warschau (1 Tag pro Woche) Unsere Anforderungen Sehr gute Kenntnisse und mindestens mehrjährige Erfahrung als Data Engineer Entwickler: im Bereich Datenintegrationsprozesse mittels ETL-Tools (Informatica Power Center), im Bereich GCP-Technologien ( Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets, in der Programmierung in Phyton (Kenntnisse in einem der Frameworks) Python: Flask, Django) in der Gestaltung und Erstellung relationaler Datenbanken (PostgresSQL, Oracle) Kenntnisse in der Linux-Umgebung ( Erfahrung in der Arbeit mit einem Terminal, Grundkenntnisse in Bash-Shell-Skripten) Kenntnisse in Planungstools: Apache Airflow Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen ~100 TB Fähigkeiten analytisches Denken und schneller Wissenserwerb Selbstständigkeit und Kreativität bei der Lösung von Problemen Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit im Projekt Implementierung Kenntnisse in Dash, Streamlit Kenntnisse in SqlAlchemy Erfahrung mit Anwendungen, die in Containern laufen (Kubernetes, Anthos, Docker oder ähnliches) Anwendungen zur Planung von ScheduleIN-Aufgaben Entwicklungskenntnisse der SAS-Umgebung Für unseren Kunden, eine große polnische Bank, suchen wir Kandidaten für die Position des Data Engineer zur Unterstützung eines Projekts im Hybridmodus. Wir bieten eine stabile Anstellung in einem Unternehmen mit großem Potenzial, eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem Team, das gerne zusammenarbeitet, Wissen teilt und sich gegenseitig unterstützt, die Möglichkeit der kontinuierlichen Weiterentwicklung durch: Mitarbeit unter Einsatz verschiedener Technologien in Projekten für namhafte Kunden. Mitarbeit bei ein erfahrenes Expertenteam, das gerne sein Wissen teilt. Kofinanzierung von Schulungen und Zertifikaten. Zugang zu einer Plattform zum Erlernen der englischen Sprache. Attraktives Leistungspaket: Luxmed-Medizinversorgung, Multisport-Karte, Gruppenversicherung. Flexible Arbeitszeiten. Mitarbeiterempfehlungsprogramm. Hybrides Arbeiten aus Warschau (1 Tag pro Woche), [Datenanalyse und Vorbereitung für logische und physikalische Modelle, Design und Implementierung von IT-Lösungen im Bereich der Dateneinspeisung, Arbeiten mit relationalen Datenbanken (Postgres Sql, Oracle), Aufbau von ETL-Einspeisungsprozessen – Power Center Informatica , Erstellen und Entwickeln einer Containeranwendung in Phyton-Technologie unter Verwendung der Flask/Django- und Microservices-Architektur unter Verwendung von systeLinux-Betriebssystem, Arbeiten in einer Cloud-Umgebung auf der Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Automatisieren des Anwendungslebenszyklus (GitLab, Jira, Jenkins und ähnliches), Erstellen von Lösungskonzepten und Implementieren von Lösungen basierend auf Geschäftsanforderungen und -bedürfnissen , Unterstützung bei Tests und Implementierung von Änderungen im Bereich der Datenfütterungsprozesse, Beseitigung von Vorfällen und Teilnahme an der Lösung von Problemen, Unterstützung des Teams bei der Entwicklung von Kompetenzen in der Oracle-/Postgres-Technologie] Anforderungen: Informatica, GCP, Google Cloud, Cloud, Storage, Phyton , Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, Python, Kubernetes, Docker, SAS Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, freundliche Atmosphäre, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, Schulungsbudget.