Dateningenieur (Experte) @ VirtusLab in VirtusLab

Wir sind #VLteam – Technikbegeisterte, die ständig nach Wachstum streben. Das Team ist unser Fundament, deshalb legen wir größten Wert auf eine freundliche Atmosphäre, viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und gute Arbeitsbedingungen. Vertrauen und Autonomie sind zwei wesentliche Eigenschaften, die unsere Leistung bestimmen. Wir glauben einfach an die Idee, „Ergebnisse zu messen, nicht Stunden“. Machen Sie mit und überzeugen Sie sich selbst! Projektumfang Unser Kunde ist ein an der NASDAQ notiertes Unternehmen, das eine Reihe von Lösungen zur Unterstützung von Go-To-Market-Strategien (GTM) anbietet. Sie bieten eine umfassende B2B-Datenbankplattform, die es Vertriebs- und Marketingfachleuten ermöglicht, qualifizierte Interessenten effektiv zu identifizieren, mit ihnen in Kontakt zu treten und sie anzusprechen. Die Kernaufgabe unseres Kunden besteht darin, jedem Unternehmen eine vollständige 360-Grad-Sicht auf seinen idealen Kunden zu bieten, jede Phase seiner GTM-Strategie zu verbessern und seinen Erfolg bei der Erreichung seiner Geschäftsziele zu steigern. Tech-Stack Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, verschiedene Datenquellen (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, viele andere) Herausforderungen 1. Entwickeln eine einheitliche, zugängliche Datenplattform als zentrale Informationsquelle für Analysen und Berichte in einer Multi-Cloud-Umgebung. 2. Teile der Datenplattform auf einen dezentralen Data-Mesh-Ansatz umstellen, um Agilität und Skalierbarkeit zu verbessern. Team Dieses Team besteht aus zwei Dateningenieuren von VirtusLab und drei Dateningenieuren von der Kundenseite. Zum Team gehören außerdem ein Manager, Business-Analysten und Produktbesitzer. Starke SQL-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit Python oder einer gleichwertigen Programmiersprache. Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen (wie BigQuery/Redshift/Snowflake). Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenkatalogkonzepten, Datenformaten, Datenpipelines/ETL-Design, Implementierung und Wartung. Relevanter Bachelor-Abschluss Abschluss – vorzugsweise CS, Ingenieurwesen/Informationssysteme oder ein anderer gleichwertiger Software-Engineering-Hintergrund. Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Daten-/BI-Ingenieur. Fähigkeit, in einer agilen Umgebung zu arbeiten und mit Teammitgliedern und Kollegen zusammenzuarbeiten, um Lösungen für herausfordernde Probleme mit Transparenz zu finden. Erfahrung mit AWS/GCP-Cloud-Dienste wie GCS/S3, Lambda/Cloud Function, EMR/Dataproc, Glue/Dataflow, Athena Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -infrastrukturen (wie Tableau/SiSense/Looker/andere) – Vorteil Erfahrung mit Entwicklungspraktiken – Agil , CI/CD, TDD – Vorteil Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Praktiken – Terraform – Vorteil Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Am wichtigsten sind Ihre Leidenschaft und Ihre Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln. Darüber hinaus muss B2B nicht die einzige Form der Zusammenarbeit sein. Bewerben Sie sich und finden Sie es heraus! Wir sind #VLteam – Technikbegeisterte, die ständig nach Wachstum streben. Das Team ist unser Fundament, deshalb legen wir größten Wert auf eine freundliche Atmosphäre, viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und gute Arbeitsbedingungen. Vertrauen und Autonomie sind zwei wesentliche Eigenschaften, die unsere Leistung bestimmen. Wir glauben einfach an die Idee, „Ergebnisse zu messen, nicht Stunden“. Machen Sie mit und überzeugen Sie sich selbst! Projektumfang Unser Kunde ist ein an der NASDAQ notiertes UnternehmenUnternehmen, das eine Reihe von Lösungen zur Unterstützung von Go-To-Market-Strategien (GTM) anbietet. Sie bieten eine umfassende B2B-Datenbankplattform, die es Vertriebs- und Marketingfachleuten ermöglicht, qualifizierte Interessenten effektiv zu identifizieren, mit ihnen in Kontakt zu treten und sie anzusprechen. Die Kernaufgabe unseres Kunden besteht darin, jedem Unternehmen eine vollständige 360-Grad-Sicht auf seinen idealen Kunden zu bieten, jede Phase seiner GTM-Strategie zu verbessern und seinen Erfolg bei der Erreichung seiner Geschäftsziele zu steigern. Tech-Stack Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, verschiedene Datenquellen (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, viele andere) Herausforderungen 1. Entwickeln eine einheitliche, zugängliche Datenplattform als zentrale Informationsquelle für Analysen und Berichte in einer Multi-Cloud-Umgebung. 2. Teile der Datenplattform auf einen dezentralen Data-Mesh-Ansatz umstellen, um Agilität und Skalierbarkeit zu verbessern. Team Dieses Team besteht aus zwei Dateningenieuren von VirtusLab und drei Dateningenieuren von der Kundenseite. Zum Team gehören außerdem ein Manager, Business-Analysten und Produktbesitzer. ,[] Anforderungen: SQL, Snowflake oder eine beliebige DWH-Lösung, Datenmodellierung, Python oder eine beliebige moderne Sprache, Airflow oder ein beliebiger cloudbasierter Orchestrator, AWS/GCP, dbt, Terraform Zusätzlich: Aufbau einer Tech-Community, flexibles hybrides Arbeitsmodell, Homeoffice Erstattung, Sprachunterricht, MyBenefit-Punkte, private Gesundheitsversorgung, Stretching, Schulungspaket, Virtusity / Inhouse-Training, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, keine Kleiderordnung, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, modernes Büro, Küche.