Dateningenieur bei der Ework Group in Ework Group

Für unseren Kunden, ein globales BigPharma-Unternehmen, suchen wir einen  Dateningenieur 

• Höheres Bildungsniveau in der IT oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in diesem Bereich Datentechnik
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Python-Programmierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Azure, einschließlich Azure Data Factory und Azure Databricks, und ein tiefes Verständnis der Azure-Architektur und -Dienste
• Erfahrung in der Verwendung von Spark, einschließlich Spark SQL, und Verständnis für die Optimierung der Spark-Leistung.
• Automatisierte Unit-Tests und Code-Qualitätsprüfung
• CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (oder ähnlichem)
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift – Arbeiten in einem internationalen Umfeld < /li>

  
  

  Für unseren Kunden, ein globales BigPharma-Unternehmen, suchen wir einen  Dateningenieur 

  ,[der mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeitet, um Entwerfen, entwickeln und warten Sie Datenpipelines und Analyselösungen. Entwerfen und bauen Sie eine grundlegende Plattform für eine moderne Data-Lake-Architektur und optimieren Sie diese im Hinblick auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Leistung. Entwickeln Sie automatisierte Tests, um Datengenauigkeit und -qualität sicherzustellen. Sie unterstützen mit der Planung und Wartung der Azure-Architektur-Landebahn und -Pipeline für mehrere Produkte, um deren Stabilität und effizienten Betrieb sicherzustellen. Kontinuierliche sichere Verbesserung, die dazu führen kann, dass Entwickler auf der Plattform noch effizienter arbeiten und als Sparringspartner bei der Nutzung von Azure-Diensten für die Organisation fungieren ., Nutzen Sie Ihr Fachwissen in der Cloud-Entwicklung, um innovative digitale Lösungen zu entwerfen und zu implementieren, die sich auf die Bereitstellung von Geschäftseinblicken und die Patientenversorgung in Echtzeit konzentrieren., Insgesamt ist es unser Ziel, das klinische Erlebnis für Patienten, Ärzte und Pflegepersonal weltweit und für Sie zu verbessern Rolle wird diese Reise unterstützen.]
  Anforderungen: Python, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark
  Tools: .
  Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationales Umfeld, Lebensversicherung.