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Ework Group
Für unseren Kunden – ein Unternehmen aus dem Pharmabereich – suchen wir einen Data Engineer.
Was Sie tun werden
Sie sind nah am Herzstück der klinischen Abläufe unserer Kunden und spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft klinischer Studien und Patienten Pflege durch den Aufbau skalierbarer Lösungen in der Cloud.
Wir suchen einen Kandidaten mit einem Bildungshintergrund in Informatik und Softwareentwicklung sowie Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche:
Für unseren Kunden – ein Unternehmen aus dem Pharmabereich – suchen wir einen Data Engineer.
Was Sie tun werden
Sie werden mitten im klinischen Betrieb unseres Kunden sein und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft spielen klinische Studien und Patientenversorgung durch den Aufbau skalierbarer Lösungen in der Cloud.
,[Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenpipelines und Analyselösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten., Entwerfen und bauen Sie eine grundlegende Plattform für eine moderne Data-Lake-Architektur und optimieren Sie sie im Hinblick auf Skalierbarkeit. Flexibilität und Leistung., Entwickeln Sie automatisierte Tests, um Datengenauigkeit und -qualität sicherzustellen., Sie helfen bei der Planung und Wartung der Azure-Architektur-Laufbahn und -Pipeline für mehrere Produkte und stellen deren Stabilität und effizienten Betrieb sicher., Kontinuierliche sichere Verbesserung, die Entwickler weiterbringen kann Die Plattform arbeitet noch effizienter und fungiert als Sparringspartner bei der Nutzung von Azure-Diensten für die Organisation., Nutzen Sie Ihr Fachwissen in der Cloud-Entwicklung, um innovative digitale Lösungen zu entwerfen und zu implementieren, die sich auf die Bereitstellung von Geschäftseinblicken und Patientenversorgung in Echtzeit konzentrieren., Insgesamt Unser Ziel ist es, die klinische Erfahrung für Patienten, Ärzte und Krankenschwestern weltweit zu verbessern, und Ihre Rolle wird diesen Weg unterstützen.] Anforderungen: Python, Azure, Azure Data Factory , Azure Databricks, Spark, SQL, CI, CD-Pipelines, Azure DevOps