Dateningenieur bei DCV Global Recruitment in DCV Global Recruitment

Unser Kunde ist ein weltweit führendes digitales Zahlungsnetzwerk, das Barrieren beseitigt und Menschen verbindet. Wir suchen dringend einen Dateningenieur🚀 Remote, Polen Gehaltsspanne bis zu 250-265 USD/Tag Grundqualifikationen: 5 Jahre Berufserfahrung mit einem Bachelor-Abschluss oder einem weiterführenden Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich Feld. Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit anderen Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala. Erfahrung mit Big-Data-Tools und Frameworks wie Hadoop, Spark oder Hive. Umfangreiche Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden). Vertrautheit mit Datenbanken und Data-Warehousing-Lösungen, sowohl relationalen (wie MySQL, Oracle) als auch nicht-relationalen (wie MongoDB, Cassandra). Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenarchitektur. Erfahrung in der Automatisierung und Einrichtung von Planungsjobs auf Hadoop wie Apache Tuber oder anderen Tools. Erfahrung mit Kafka oder Flink Steaming von Daten an Hadoop ist ein Plus. Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure ist ein Plus. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und BI-Tools wie Tableau, Power BI usw. können von Vorteil sein. Unser Kunde ist ein weltweit führendes digitales Zahlungsnetzwerk, das Barrieren beseitigt und Menschen verbindet. Wir suchen dringend einen Dateningenieur🚀 Remote, Polen Gehaltsspanne bis zu 250–265 USD/Tag, [Zusammenstellen großer, komplexer Datensätze, die nicht-funktionale und funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen, Identifizieren, Entwerfen und Implementieren interner Prozessverbesserungen, einschließlich Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit, Optimierung Datenbereitstellung und Automatisierung manueller Prozesse, Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für optimale Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Datenquellen mithilfe neuer oder vorhandener Technologien, Aufbau von Analysetools zur Nutzung der Datenpipeline, Bereitstellung umsetzbarer Einblicke in wichtige Geschäftsleistungskennzahlen, einschließlich der betrieblichen Effizienz und Kundenakquise, Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich Daten-, Design-, Produkt- und Führungsteams, und Unterstützung bei datenbezogenen technischen Problemen, Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich Datenwissenschafts-, Produkt-, TPM- und Softwareteams, um ihre Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen und gleichzeitig zu helfen datenbezogene technische Probleme ] Anforderungen: SQL, Scala, Spark, MySQL, Degree, Hive, ETL, Oracle, MongoDB, Datenvisualisierung, Cassandra, Microsoft Azure, Datenmodellierung, Kafka, Flink, BI, Google Cloud, AWS, Tableau, DÜRFEN