Dateningenieur – Data Science Hub in Allegro

Stellenbeschreibung

Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt (Arbeitsvertrag):

Mittlere Position: 14.200 - 19.690 PLN brutto < /p>

Juniorrolle: 10.600 - 14.410 PLN brutto

Ein hybrides Arbeitsmodell, das von der Führungskraft und dem Team entwickelte Lösungen beinhaltet

Über die Stelle

Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres Teams. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über Kenntnisse in SQL und Python und verfügt über nützliche Kenntnisse in Spark, Google Cloud Platform oder Keboola.

Warum es sich lohnt, mit uns zusammenzuarbeiten

• Daten spielen eine Schlüsselrolle im Betrieb von Allegro – wir sind ein datengesteuertes Technologieunternehmen , und durch die bereitgestellten Modelle und Analysen werden Sie einen erheblichen Einfluss auf eine der größten E-Commerce-Plattformen der Welt haben
• Sammeln Sie unschätzbare Erfahrungen und vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten durch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Arbeiten Sie mit einem Netzwerk von Branchenexperten zusammen und fördern Sie so Ihre berufliche Weiterentwicklung und den Wissensaustausch.
• Wir teilen gerne unser Wissen. Sie können unsere Referenten auf Hunderten von Technologiekonferenzen wie dem Data Science Summit und dem Big Data Technology Warsaw Summit treffen. Wir veröffentlichen die Inhalte auch auf dem Allegro.tech-Blog.
• Wir verwenden je nach Team und Bedarf die neuesten Versionen von Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Microservices – ein paar tausend Microservices und mehr als 1,8 Millionen RP auf unserem Geschäftsdatenbus
• Im Data&AI-Team wären Sie Teil eines Teams bestehend aus über 200 Daten, ML- und Produktspezialisten überwachen Dutzende von Produkten, einige hundert Produktions-ML-Modelle und verwalten alle Daten in Allegro (im Bereich von mehreren Dutzend Petabyte).
• Wir praktizieren Codeüberprüfung, kontinuierliche Integration, Scrum/Kanban, domänengesteuertes Design und Test Driven Development, Pair Programming je nach Team
• GenAI-Tools (z. B. Copilot, interne LLM-Bots) unterstützen unseren Arbeitsalltag
• Unser internes Ökosystem basiert auf Self-Service und weit verbreiteten Tools , wie Kubernetes, Docker, Github (einschließlich CI/CD). Dadurch können Sie vom ersten Tag an Software in jeder Sprache, Architektur und Größenordnung entwickeln, die nur durch Ihre Kreativität und Vorstellungskraft eingeschränkt wird. 
• Wir nehmen aktiv am Leben der größten Benutzergruppen in Polen rund um Technologien teil Wir verwenden bei der Arbeit (Java, Python, Devops)
• Technologische Autonomie: Sie können wählen, welche Technologie das jeweilige Problem löst (keine Zustimmung des Managements erforderlich), Sie sind für das, was Sie erstellen, verantwortlich

Wir suchen Menschen, die 

• einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem anderen haben verwandtes Gebiet. Ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil
• Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle
• Kann Kenntnisse in SQL, Python und anderen Engineering-Tools nachweisen
• Kann Automatisieren und testen Sie die Codebereitstellung mithilfe von DevOps-Prinzipien – CI/CD, Erfahrung mit Github-Aktionspipelines ist von Vorteil
• Verstehen Sie das Konzept der RESTful API
• Sind mit Orchestrierungstools für Datenpipelines wie Apache Airflow vertraut
• Verfügen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sind in der Lage, komplexe Ideen klar und prägnant zu vermitteln
• Sind detailorientiert und arbeitsfähig in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld

Stellenbeschreibung

Die Gehaltsspanne für diese Position ist (Arbeitsvertrag):

Mittlere Rolle: 14.200 - 19.690 PLN brutto

Junior Rolle: 10.600 - 14.410 PLN brutto

Ein hybrides Arbeitsmodell, das von der Führungskraft und dem Team entwickelte Lösungen beinhaltet

Über den Job

Wir suchen einen Fachmann und motivierter Data Engineer, unserem Team beizutreten. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über Kenntnisse in SQL und Python und verfügt über nützliche Kenntnisse in Spark, Google Cloud Platform oder Keboola.

Warum es sich lohnt, mit uns zusammenzuarbeiten

• Daten spielen eine Schlüsselrolle im Betrieb von Allegro – wir sind ein datengesteuertes Technologieunternehmen , und durch die bereitgestellten Modelle und Analysen werden Sie einen erheblichen Einfluss auf eine der größten E-Commerce-Plattformen der Welt haben
• Sammeln Sie unschätzbare Erfahrungen und vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten durch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Arbeiten Sie mit einem Netzwerk von Branchenexperten zusammen und fördern Sie so Ihre berufliche Weiterentwicklung und den Wissensaustausch.
• Wir teilen gerne unser Wissen. Sie können unsere Referenten auf Hunderten von Technologiekonferenzen wie dem Data Science Summit und dem Big Data Technology Warsaw Summit treffen. Wir veröffentlichen die Inhalte auch auf dem Allegro.tech-Blog.
• Wir verwenden je nach Team und Bedarf die neuesten Versionen von Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Microservices – ein paar tausend Microservices und mehr als 1,8 Millionen RP auf unserem Geschäftsdatenbus
• Im Data&AI-Team wären Sie Teil eines Teams bestehend aus über 200 Daten, ML- und Produktspezialisten überwachen Dutzende von Produkten, einige hundert Produktions-ML-Modelle und verwalten alle Daten in Allegro (im Bereich von mehreren Dutzend Petabyte).
• Wir praktizieren Codeüberprüfung, kontinuierliche Integration, Scrum/Kanban, domänengesteuertes Design und Test Driven Development, Pair Programming je nach Team
• GenAI-Tools (z. B. Copilot, interne LLM-Bots) unterstützen unseren Arbeitsalltag
• Unser internes Ökosystem basiert auf Self-Service und weit verbreiteten Tools , wie Kubernetes, Docker, Github (einschließlich CI/CD). Dadurch können Sie vom ersten Tag an Software in jeder Sprache, Architektur und Größenordnung entwickeln, die nur durch Ihre Kreativität und Vorstellungskraft eingeschränkt wird. 
• Wir nehmen aktiv am Leben der größten Benutzergruppen in Polen rund um Technologien teil Wir verwenden bei der Arbeit (Java, Python, Devops)
• Technologische Autonomie: Sie können wählen, welche Technologie das jeweilige Problem löst (keine Zustimmung des Managements erforderlich), Sie sind für das, was Sie erstellen, verantwortlich

,[Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie robuste, skalierbare Datenpipelines mit Python, SQL, Spark und anderen relevanten Technologien, entwickeln und pflegen Sie Python/Flask-basierte Mikrodienste, die Vorhersagen des maschinellen Lernmodus ermöglichenls, Reagieren Sie schnell und effizient auf Geschäftsdatenanfragen und priorisieren Sie Aufgaben gemäß den Anweisungen des Teamleiters und Produktbesitzers. Führen Sie bei Bedarf Reverse Engineering durch, insbesondere in Fällen, in denen möglicherweise Dokumentation fehlt. Stellen Sie sicher, dass die Datenlösungen auf das Geschäft des Unternehmens abgestimmt sind Anforderungen und strategische Ziele. Spielen Sie eine aktive Rolle in Entscheidungsprozessen bezüglich der Auswahl und Implementierung von Daten-Frameworks.] Mitglieder: SQL, Python, DevOps, CI/CD, REST API, GitHub, Apache Airflow, Kommunikationsfähigkeiten, Spark, Google Cloud Plattform, Keboola Zusätzliche Vorteile: Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams, Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Kostenlose Getränke, Dusche, Mobiltelefon, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Englisch Klassen.