Dateningenieur bei AVENGA in AVENGA

Der Kunde benötigt Hilfe beim Aufbau einer Infrastrukturgrundlage auf der Google Cloud Platform (GCP) und bei der Migration seines aktuellen Legacy-Data-Lake in einen verwaltbaren, skalierbaren und sicheren Data-Lake in der Cloud, der die zur Erfüllung seiner wachsenden Anforderungen erforderlichen Datenanalysefunktionen bereitstellen kann. Der Kunde benötigt Hilfe bei der Bewertung, Gestaltung, Planung und Migration des vorhandenen On-Premise- oder Cloud-Data-Lake zu Google Big Query. Der Kunde benötigt Hilfe beim Aufbau einer Infrastrukturgrundlage auf der Google Cloud Platform (GCP) und bei der Migration seines aktuellen Legacy-Data-Lake in einen verwaltbaren, skalierbaren und sicheren Data-Lake in der Cloud, der die zur Erfüllung seiner wachsenden Anforderungen erforderlichen Datenanalysefunktionen bereitstellen kann. Der Kunde benötigt Hilfe bei der Bewertung, Gestaltung, Planung und Migration des vorhandenen On-Premise- oder Cloud-Data-Lake zu Google Big Query. ,[Bewerten Sie das aktuelle System, einschließlich Flows, Datenpipelines, Schemata und Berichte. , Konzentrieren Sie sich auf die folgenden Bereiche: , Führende Data Governance-Praktiken, Definitionen, Richtlinien, Prozesse und Empfehlungen für in GCP verfügbare Produkte: Datenkatalog, Datenherkunft, Datenqualität, Datenmaskierung, Datenklassifizierung., Datensätze und Analyseinfrastruktur, Datenbank und Anwendungstechnologie, Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) oder Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) von Arbeitslasten, Auftragskoordinierungs- und Planungsanforderungen, Werkzeugversorgungsplan (einschließlich unterstützender End-of-Life), Pläne für die kontinuierliche Integration zwischen Anwendungen, Geschäftseinheiten und andere Teams, die Datenlösungen verwenden, technischer Ist-Zustand für die oben analysierten Bereiche, gewünschter zukünftiger Zustand für Datentransformation, Data Lake oder Datenanalyse] Anforderungen: Python, BigQuery, Dataflow, Google Cloud-Plattform, Spark Tools: . Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, keine Kleiderordnung.