Dateningenieur in Tring

Stellenbeschreibung als Dateningenieur-Auftragnehmer: Sie müssen flexibel genug sein, um zumindest teilweise mit dem Team des Kunden in der PST-Zone zu kollidieren. Wichtigste Anforderungen: GCP-Erfahrung, Snowflake, BigQ, Python, Looker, idealerweise Full-Stack und 3–5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit den oben genannten Technologien. Standort: Remotew . PT / CT-ZeitzoneUnternehmen: Eines der führenden Risikokapitalunternehmen. Was Sie tun werden: Als Dateningenieur berichten Sie an unseren Head of Data & Analytics und helfen beim Aufbau des gesamten Datenstapels und der Infrastruktur, die unseren Betrieb unterstützt. Verantwortlichkeiten: Entwerfen, Erstellen und Pflegen Sie die Dateninfrastruktur, die für eine optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen mithilfe von SQL-, NoSQL- und Big-Data-Technologien erforderlich ist. Entwickeln und implementieren Sie Datenerfassungssysteme, die eine Vielzahl von Quellen wie proprietäre Unternehmensdaten und Daten von Drittanbietern integrieren Datenquellen usw. Erstellen Sie einen automatisierten Prozess zum Sammeln und Visualisieren von Benutzerengagementdaten aus CRM/UI. Was wir suchen: Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenbankmanagement usw. Mindestens 3-jährige Erfahrung als Full-Stack oder Dateningenieur in den Bereichen Datawarehousing, Datenüberwachung sowie Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines. Umfangreiche Erfahrung mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools (z. B. Airflow) Solide Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbankdesign, -einrichtung und -wartung. Nachgewiesene Fähigkeit, in hochdynamischen Umgebungen mit hoher Produktgeschwindigkeit zu arbeiten. Starke Beherrschung von Python und SQL. Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich. Nachgewiesene Erfahrung mit GCP und BigQ. Bonuspunkte: Erfahrung in Risikokapital-Datenoperationen / Arbeiten mit Finanzdaten. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker, Tableau, PowerBI oder ähnliches), CRM (Affinity, Salesforce), Automatisierungstools (Zapier)