Dateningenieur in R&D center WINSTARS.AI

Data Engineer Winnyzja, neu WINSTARS.AI ist ein Forschungs- und Entwicklungszentrum für Datenwissenschaft in Winnyzja, Ukraine, und Gratz, Österreich. Unser Team arbeitet an der Entwicklung effektiver und erfolgreicher KI-Lösungen. Unser Lieblingsvorteil von KI? Es ist auf jeden Fall rund um die Uhr zugänglich, was bedeutet, dass bequem von überall darauf zugegriffen werden kann, was die Zugänglichkeit und Reaktionsfähigkeit verbessert. Winstars.AI verfügt über Fachwissen in verschiedenen Spitzentechnologien, darunter: Data Science; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Computer Vision; NLP; Tiefes Lernen; Verstärkungslernen. Unser kompetentes Team ist bestrebt, in diesen Branchen erstklassige Lösungen bereitzustellen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Gesundheitstechnologie; Agrartechnologie; Fintech; Einzelhandel/E-Commerce; Logistik; Energie. Nachfolgend können Sie die Anforderungen an einen Data Engineer in unserem Unternehmen einsehen. DAS WÄRE WUNDERBAR, WENN SIE: Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich haben; Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von Data-Engineering-Projekten; Starke Python-Kenntnisse; Fundierte Kenntnisse klassischer Algorithmen und Datenstrukturen; Erfahrung mit Spark, Flink, Kafka, RabbitMq, Airflow; Umfangreiche Kenntnisse relationaler und nicht relationaler DBs; Praktische Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines; Linux/Docker/Kubernetes; Microsoft Azure oderAWS; Englisch – Obere Mittelstufe. WÜRDE APLUS: Erfahrung mit Java oder Scala. VORTEILE FÜR AKANDIDATEN: Stabiles und wettbewerbsfähiges Gehalt; Meldung und Zahlung von Steuern von Privatpersonen; Arbeiten Sie in einem coolen und erfahrenen Team; Nützliche und spannende Projekte; Bis zu 26 freie Tage pro Jahr nach Ihren Wünschen; Bequemes Büro in Winnyzja oder eine Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten; Monatliche Teamaktivitäten; Unternehmenskultur mit maximaler Automatisierung der Prozesse; Überprüfung der Arbeitsbedingungen und der Position auf der Grundlage von Leistung, Produktivität und Entwicklung gemäß dem Askills-Bewertungsprogramm. Hervorragende Möglichkeiten und Aussichten für die berufliche Weiterentwicklung in einem Unternehmen mit einer 7-jährigen Geschichte.