Dateningenieur in Intellias

Data Engineer – Aufgabe: Entwerfen, erstellen und implementieren Sie hochwertige Lösungen für Kundenprodukte, Plattformen und Anwendungen und stellen Sie sicher, dass sie den Standards für Datentechnik und Qualitätssicherung entsprechen. Wir fördern Best Practices im Engineering, sind der Ansprechpartner für alle datenbezogenen Projekte und stellen sicher, dass Standards und Leistung im gesamten Data-Engineering-Team eingehalten werden. Als Kernmitglied unseres DB-Teams helfen Sie bei der Umsetzung unserer Datenstrategie und Transformations-Roadmap. Welches Projekt wir für Sie haben? Unser in London ansässiger Kunde ist ein weltweit führendes Rechtsforschungs-, Ranking- und Verzeichnisunternehmen, das „Elite“-Anwaltskanzleien und -Anwälte (Top 5 %) in über 200 Gerichtsbarkeiten auf der ganzen Welt bewertet. Das Unternehmen ist der „Michelin-Stern“ der Rechtswelt, und Anwaltskanzleien investieren viel Zeit in den Versuch, in die Rangliste aufgenommen zu werden. Der Kunde beschäftigt 350 Mitarbeiter in London, davon 250 Forscher, die Experten in den jeweiligen Rechtsgebieten und Praxisbereichen sind. Das Unternehmen ist rund 30 Jahre alt und wurde 2018 von einem Private-Equity-Haus gekauft, um das Unternehmen zu modernisieren und deutlich auszubauen. Und das sieht die digitale Transformation aller Unternehmensprozesse und -abläufe vor, die sowohl kurz- als auch langfristig unser Hauptziel sein wird. Die Strategie des Kunden besteht darin, sich von einem Print-basierten Verlagsunternehmen mit Werbeeinnahmen als Haupteinnahmen zu einem Online-Abonnementgeschäft zu wandeln, bei dem Dateneinblicke, Ranking-Verzeichnisse und differenzierte Inhalte im Mittelpunkt stehen. Das bedeutet, von einem weitgehend anonymen zu einem bekannten Publikum zu wechseln und so strategische Kundenplattformen und Produkte der Zukunft aufzubauen. Was Sie tun werden: Betreuung eines Entwicklerteams bei der effektiven Erstellung, Optimierung und Wartung automatisierter Systeme und Prozesse für ein bestimmtes Projekt oder einen bestimmten technischen Bereich. Koordinieren Sie technische Ressourcen, um die Einhaltung von Standards und eine effektive Lieferung sicherzustellen. Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung des Teams bei. Tragen Sie zur Fähigkeit des Teams bei, seine Verpflichtungen einzuhalten und zu erfüllen. Führen Sie Innovationen durch und experimentieren Sie mit Technologie, um echte Geschäftsvorteile zu erzielen. Bringen Sie regelmäßig Produkte und Dienstleistungen auf den Markt, die auf Ihrer Arbeit basieren, und tragen Sie wesentlich zu deren Erfolg bei. Leiten, beeinflussen und fordern Sie das Technologieteam und die Stakeholder heraus, um die Vorteile, Vor- und Nachteile verschiedener technischer Optionen zu verstehen. Unterstützen Sie bei der Rekrutierung des Ingenieurteams. Leiten, unterweisen, motivieren und verwalten Sie die zugewiesenen Mitarbeiter bei Projekten. Fördern Sie einen innovativen Denkprozess und ermutigen Sie andere dazu. Planen und führen Sie technische Arbeiten an Projekten durch. Leitete die Entwicklung technischer Spezifikationen und Architektur rund um Data Lake. Code überprüfen und umgestalten. Stellen Sie Code unauffindbar und sicher bereit. Dokumententwicklung und Betriebsabläufe. Arbeiten im agilen Rahmen. Was Sie für diese mehr als 5-jährige Berufserfahrung im Datenbereich benötigen. 3+ Jahre Erfahrung mit DataBricks und PySpark. Hervorragende Kenntnisse der Datenbanken SQL und CosmosDB. Erfahrung mit riesigen JSON-Dateien. Schreiben Sie sauberen und testbaren Code mit den Skriptsprachen SQL und Python. Hervorragende Kenntnisse im Entwerfen, Aufbau, Verwalten und Warten von Data Warehouses und Data Lakes. Kenntnisse über Azure Cloud Services. Gute Kenntnisse der T-SQL-Programmierung. Gute Erfahrung mit Azure Data Lake-Technologien wie ADF, HDFS und Synapse. Gute Kenntnisse in Data Governance, Datenkatalog und Master Data Management. Kenntnisse in Advanced Analytics und Model Management einschließlich Azure Databricks, Azure ML/MLFlow sowie der Bereitstellung von Modellen mit Azure Kubernetes Service. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Sehr motiviert, positive Einstellung, Teamplayer, selbstmotiviert und sehr flexibel. Starke analytische Fähigkeiten, Liebe zum Detail und ausgezeichnete Problemlösung/Fehlerbehebung. Gute Zeitmanagementfähigkeiten. Kenntnisse der agilen Methodik. Kenntnisse von GitHub. Priorisierungsfähigkeiten für den Umgang mit schnell durchlaufenen dynamischen Umgebungen. Arbeitete in den Bereichen Medien, Verlagswesen, Forschung oder einer ähnlichen verbraucherorientierten Branche. (Sehr erwünscht). Wie es ist, bei Intellias zu arbeiten. Warum dieser Kunde? Dieser Kunde hört sich unser Feedback/Vorschlag an und hört zu. Wir pflegen eine regelmäßige Kommunikation, ein hohes Maß an Vertrauen und Respekt. Wir wissen um die Absicht des Kunden, die produktive Zusammenarbeit über Jahre hinweg fortzusetzen. Warum dieses Team? Da wir ein Team von Fachleuten sind, erhält der Bewerber die Möglichkeit, sich innerhalb des Teams weiterzuentwickeln, Wissen auszutauschen und professionellen Rat zu erhalten. Darüber hinaus (und das ist sehr wichtig) sind alle Teammitglieder unterstützend, freundlich und offen. Wir arbeiten in einer Kultur des Vertrauens, des Respekts und der Transparenz. Bei Intellias sind wir bestrebt, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion fördert. Wir begrüßen und feiern die Unterschiede aller qualifizierten Bewerber. Machen Sie bei Intellias eine Karriere, in der Ihre einzigartigen Perspektiven nicht nur geschätzt, sondern entscheidend für unseren Erfolg sind.