Dateningenieur in ALLSTARSIT

Unser Partner revolutioniert den Einzelhandel mit seiner B2B-SaaS-Plattform für dynamische Preisgestaltung und ist führend bei der Automatisierung und Optimierung von Preisstrategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen. Ihre umfassende Lösung, die von Einzelhändlern und Marken in über 40 Märkten genutzt wird, liefert umsetzbare Preisempfehlungen, die das Geschäftswachstum und die Rentabilität steigern. Seit 2018 ermöglichen sie einer Vielzahl von Branchen, darunter Unterhaltungselektronik, Schönheit und Bekleidung, Preisstrategien nahtlos über Online- und Offline-Kanäle hinweg zu integrieren.

Unser Kunde lädt Sie ein, Teil unseres dynamischen und zukunftsweisenden Teams zu werden, in dem Ihr Fachwissen in der Datenwissenschaft unseren weiteren Weg maßgeblich beeinflussen wird. Sie nehmen sich mit Leidenschaft den Herausforderungen der realen Welt an und suchen Gleichgesinnte, die sich im Bereich der Einzelhandelspreise einen Namen machen möchten. Begeben Sie sich mit uns auf diese spannende Reise und gestalten Sie die Zukunft der dynamischen Preisgestaltung im Einzelhandel maßgeblich mit.

Erforderliche Fähigkeiten:

Um in dieser Rolle hervorragende Leistungen zu erbringen, sollten Kandidaten über die folgenden Qualifikationen und Erfahrungen verfügen:

• Ein Master-Abschluss oder höher in Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder ein verwandtes Fachgebiet mit ausgeprägten Grundlagen des analytischen Denkens.
• Über 3 Jahre praktische Erfahrung und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Steigerung von Geschäftsergebnissen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Paketverwaltung, Bereitstellung und Unit-Tests.
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datensystemen wie Hadoop oder Spark.
• Tiefes Verständnis der Prinzipien der Datentechnik, einschließlich ETL-Pipelines, Datenqualitätskontrolle und Datenskalierbarkeit.
• Praktische Erfahrung mit AWS Cloud Services.
  
  Nice-to-Haves:

• • Vertrautheit mit der MLOps-Infrastruktur: CI/CD, Software-, Daten- und Modellversionskontrolle, Beobachtbarkeit und Bereitstellung.
  • Erfahrung im Design und der Implementierung von KI/ML-Systemen.
  • Umfangreiche Kenntnisse und Fachkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Data Mining sind ein wesentlicher Vorteil.
  • Praktische Vertrautheit mit wichtigen Python-Paketen (z. B. polars/pandas, statsmodels, scikit-learn, pytorch, xgboost usw.).
  • Praktisches Verständnis der Containerisierung mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes.

,[Wir sind auf der Suche nach ehrgeizigen Menschen, die sich dafür einsetzen, im Einzelhandelstechnologiebereich einen bedeutenden Einfluss zu nehmen. Wenn Sie von Innovationen motiviert sind und gerne dazu beitragen möchten, dass ein bahnbrechendes Unternehmen die Zukunft der Einzelhandelspreise gestaltet, bietet Ihnen dies die perfekte Gelegenheit, sich selbst herauszufordern und mit uns zu wachsen. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, Preisstrategien in proaktive, visionäre Maßnahmen umzuwandeln, die den Einzelhandelserfolg neu definieren., Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Lösungen, die Systemarchitektur und Softwareentwicklung abdecken, um unsere KI-gesteuerten Dienste zu unterstützen., Erstellen Sie skalierbare Systeme mit integrierte Beobachtbarkeit, Protokollierung und Nachverfolgung, um Laufzeitprobleme schnell zu erkennen, zu verstehen und zu lösen., Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, sowohl innerhalb als auch außerhalb der F&E-Gruppe, um Produktinnovationen voranzutreiben und cClient-Erfolg.] Beispiele: Python, Datentechnik, KI, Hadoop, ML, Qualitätskontrolle, AWS Cloud, MLOps, CI, CD, maschinelles Lernen, Data Mining, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, Docker