Dateningenieur in Inter Cars S.A.

Treten Sie dem Domain-Entwicklungsteam bei und helfen Sie uns, die Zukunft unseres Data Engineering zu gestalten und eine Event-Sourcing-Architektur aufzubauen.

Ihre Aufgaben:

• Entwerfen und entwickeln Sie Datenstrukturen, Datenflüsse und ETL-Prozesse, um Terabytes an Daten zwischen Anwendungen zu verschieben und umzuwandeln.
• Implementierung von Data-Governance-Praktiken, um sicherzustellen, dass unsere Daten sicher, transparent und von hoher Qualität sind.

Unsere Anforderungen:

• Gute Kenntnisse moderner Data Science-Techniken und -Tools.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Scala-Programmierung.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Tools: Spark, Airflow, Hadoop-Ökosystem (HDFS, YARN), NiFi, Sqoop, Hive, HBase, Gitlab.
• Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken und praktische Kenntnisse in SQL.
• Gute Kenntnisse nicht-relationaler Datenbanken wie HBase, Hive, Casandra, Scylla.
• Grundlegende Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen, insbesondere mit dem Command Line Interface (CLI) und Grundkenntnisse in Bash.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit Tools: Kafka, Java.
• Kenntnisse über agile Methoden im Projektmanagement, wie z. B. Scrum.

Warum es sich lohnt, bei uns einzusteigen:

• Interessante und anspruchsvolle Arbeit in einem der größten Unternehmen der polnischen Automobilindustrie .
• Unsere Organisationskultur basiert auf Wissensaustausch und freundlicher Betreuung – wir tun alles, um Ihnen die Unterstützung zu bieten, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
• Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld – Sie arbeiten mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen.
• Diverse Vorteile (Firmenrabatte, Lux-med und andere).
• Wir bieten ein Remote-/Hybrid-Arbeitsmodell an.
• Büro in günstiger Lage in Warschau (neben der U-Bahn-Station Młociny).

• Gute Kenntnisse moderner Data-Science-Techniken und -Tools.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Scala-Programmierung.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Tools: Spark, Airflow, Hadoop-Ökosystem (HDFS, YARN), NiFi, Sqoop, Hive, HBase, Gitlab.
• Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken und praktische Kenntnisse in SQL.
• Gute Kenntnisse nicht-relationaler Datenbanken wie HBase, Hive, Casandra, Scylla.
• Grundlegende Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen, insbesondere mit dem Command Line Interface (CLI) und Grundkenntnisse in Bash.

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Ihre Aufgaben:

• Entwerfen und entwickeln Sie Datenstrukturen, Datenflüsse und ETL-Prozesse, um Terabytes an Daten zwischen ihnen zu verschieben und umzuwandeln Anwendungen.
• Implementierung von Data-Governance-Praktiken, um sicherzustellen, dass unsere Daten sicher, transparent und von hoher Qualität sind.

Unsere Anforderungen:

• Gute Kenntnisse moderner Data Science-Techniken und -Tools.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Scala-Programmierung.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Tools: Spark, Airflow, Hadoop-Ökosystem (HDFS, YARN), NiFi, Sqoop, Hive, HBase, Gitlab.
• Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken und praktische Kenntnisse in SQL.
• Gute Kenntnisse nicht-relationaler Datenbanken wie HBase, Hive, Casandra, Scylla.
• Grundlegende Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen, insbesondere mit dem Command Line Interface (CLI) und Grundkenntnisse in Bash.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit Tools: Kafka, Java.
• Kenntnisse über agile Methoden im Projektmanagement, wie z. B. Scrum.

Warum es sich lohnt, bei uns einzusteigen:

• Interessante und anspruchsvolle Arbeit in einem der größten Unternehmen der polnischen Automobilindustrie .
• Unsere Organisationskultur basiert auf Wissensaustausch und freundlicher Betreuung – wir tun alles, um Ihnen die Unterstützung zu bieten, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
• Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld – Sie arbeiten mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen.
• Diverse Vorteile (Firmenrabatte, Lux-med und andere).
• Wir bieten ein Remote-/Hybrid-Arbeitsmodell an.
• Büro in günstiger Lage in Warschau (neben der U-Bahn-Station Młociny).
,[Entwerfen und entwickeln Sie Datenstrukturen, Datenflüsse und ETL-Prozesse, um Terabytes an Daten zwischen Anwendungen zu verschieben und zu transformieren. , Implementierung von Datenverwaltungspraktiken (Data Governance), um sicherzustellen, dass unsere Daten sicher, transparent und von hoher Qualität sind.] Mitglieder: Scala, Data Science, Spark, Airflow, Hadoop, HDFS, Yarn, NiFi, Hive, HBase, GitLab, Relationale Datenbank, SQL, Linux, CLI, Bash, Kafka, Java