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Dateningenieur in CHI Software

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CHI Software

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Rollenzusammenfassung: Als Dateningenieur im Projekt spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Zuordnung, Analyse und Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der Daten, die von verschiedenen Altsystemen in die neue Snowflake-Plattform migriert werden. Diese Position erfordert ein ausgeprägtes analytisches Denken, Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgreifendes Verständnis der Data-Warehousing-Prinzipien. Wir suchen eine Person mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, Kenntnisse

Rollenzusammenfassung:

Als Dateningenieur im Projekt spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Zuordnung, Analyse und Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der Daten, die von verschiedenen Altsystemen in die neue Snowflake-Plattform migriert werden. Diese Position erfordert ein ausgeprägtes analytisches Denken, Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgreifendes Verständnis der Data-Warehousing-Prinzipien.

Wir suchen eine Person mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, Kenntnissen in der Datenmanipulation und Datenzuordnung sowie der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, die Dokumentation der Geschäftsregeln und der Datenlogik sowie die effektive Kommunikation von Ergebnissen. Ein gewisses Maß an Datenmodellierung ist von Vorteil.

Grundlegende Fähigkeiten und Qualifikationen:

  • Erfahrung mit SQL und Vertrautheit mit Data Warehousing-Lösungen wie Snowflake.
  • Vertrautheit mit AWS-Services und DBT.
  • Beherrscht Python und bevorzugt Kandidaten mit Python-Erfahrung.
  • Solides Verständnis der Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozesse und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Datenqualitätssicherungs- und Validierungstechniken.
  • Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen abzuleiten und diese in umsetzbare Geschäftsstrategien umzusetzen.
  • Kreative Fähigkeiten zur Problemlösung und ein proaktiver Ansatz zur Identifizierung und Bewältigung von Herausforderungen.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Konzepte gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen, einschließlich Revenue Managern und hochrangigen Stakeholdern, zu artikulieren.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer schnelllebigen, teamorientierten Umgebung sowie unabhängig mit minimaler Aufsicht.

Wünschenswerte Fähigkeiten:

  • Erfahrung mit Data Bricks oder ähnlichen Plattformen.
  • Kenntnisse über Datenvisualisierungstools und -techniken zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen.
  • Kenntnisse der Unterhaltungs- oder Ticketbranche sind von Vorteil.

Persönliche Eigenschaften:

  • Ein Selbststarter mit dem starken Wunsch, Herausforderungen anzunehmen und ehrgeizige Ziele zu erreichen.
  • Analytische und neugierige Denkweise mit dem starken Wunsch, komplexe Datenprobleme zu lösen.
  • Sehr anpassungsfähig, mit der Fähigkeit, in einer sich entwickelnden Projektlandschaft und sich schnell ändernden Prioritäten erfolgreich zu sein.
  • Ein Teamplayer, der die Zusammenarbeit schätzt, teilt Wissen frei und unterstützt Kollegen beim Erreichen gemeinsamer Ziele.
  • Starke ethische Standards und Integrität, mit der Verpflichtung, qualitativ hochwertige und transparente Arbeit zu leisten.

Rollenübersicht:

Als Dateningenieur im Projekt spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Zuordnung, Analyse und Sicherstellung Qualität und Konsistenz der Daten, die von verschiedenen Altsystemen in die neue Snowflake-Plattform migriert werden. Diese Position erfordert ein ausgeprägtes analytisches Denken, Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgreifendes Verständnis der Data-Warehousing-Prinzipien.

Wir suchen eine Person mit starken analytischen Fähigkeiten, Kenntnissen in der Datenmanipulation und Datenzuordnung sowie der Fähigkeit, Kommunikation zu übersetzenkomplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, die Dokumentation der Geschäftsregeln und der Datenlogik sowie die effektive Kommunikation von Ergebnissen. Ein gewisses Maß an Datenmodellierung ist von Vorteil.

,[] Beispiele: Snowflake, SQL, Python, Analytische Fähigkeiten, Datenmapping, Datenanalyse, Datenmodellierung, ETL, Datenpipelines, Datentechnik, AWS, dbt, Kommunikationsfähigkeiten, Datenvisualisierung

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