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Dateningenieur in CHI Software

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Dateningenieur Charkiw, Kiew, Barcelona (Spanien), Krakau (Polen), veröffentlicht Das Team von CHI Software steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben ihn hundertprozentig von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, die wir erfolgreich meistern. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Die Zahl der Projekte wächst und mit ihnen auch unser Team. Und jetzt brauchen wir einen Senior Data Engineer. Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningen
Dateningenieur Charkiw, Kiew, Barcelona (Spanien), Krakau (Polen), veröffentlicht Das Team von CHI Software steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben ihn hundertprozentig von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, die wir erfolgreich meistern. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Die Zahl der Projekte wächst und mit ihnen auch unser Team. Und jetzt brauchen wir einen Senior Data Engineer. Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur. Der ideale Kandidat wird intensiv mit der Entdeckung, Analyse und Zusammenstellung großer und komplexer Datensätze beschäftigt sein. Sie werden unsere Big-Data-Infrastruktur entwerfen und aufbauen, die Datensicherheit gewährleisten und die Leistung unserer Big-Data-Plattformen optimieren, hauptsächlich innerhalb der AWS-Cloud-Umgebung. Anforderungen: 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau, der Optimierung und der Wartung von Big-Data-Pipelines und -Architekturen; Gute Kenntnisse in Python; Praktische Erfahrung mit dem Aufbau von ETL-Pipelines in einer AWS-Umgebung; Vertrautheit mit AWS-Diensten wie AWS Lambda, Amazon EventBridge, Amazon S3, Amazon Kinesis und AWS Step Functions; Erfahrung mit ELK-Stack oder OpenSearch-Plattformen; Solides Verständnis der Datensicherheit und der Implementierung von Zugriffskontrollen in der AWS-Cloud-Plattform; Ein klares Verständnis der Konzepte der Data Warehouse-Architektur. Aufgaben: Große, komplexe Datensätze entdecken, analysieren und zusammenstellen, um funktionale und nichtfunktionale Geschäftsanforderungen zu erfüllen; Entwerfen, erstellen, optimieren und pflegen Sie robuste „Big Data“-Datenpipelines, -architekturen und -datensätze; Erstellen Sie skalierbare ETL-Pipelines für verschiedene Datenquellen mit Python im AWS-Ökosystem; Nutzen Sie AWS-Dienste wie AWS Lambda, Amazon EventBridge, Amazon S3, Amazon Kinesis und AWS Step Functions; ELK-Stack oder OpenSearch-basierte Plattformen implementieren und verwalten; Stellen Sie sicher, dass in unserer gesamten AWS-Dateninfrastruktur robuste Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen implementiert sind. Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, um bestehende Systeme zu verbessern, Prozesse zu rationalisieren und datenbezogene Initiativen voranzutreiben; Verstehen und nutzen Sie die Architektur von Data Warehouses für optimale Leistung; Beheben und lösen Sie Datenprobleme und stellen Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicher. Arbeiten Sie effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und präsentieren Sie bei Bedarf Datenergebnisse und Erkenntnisse. Unsere Vergünstigungen: Abgedeckter Urlaubszeitraum: 20 Werktage und 5 Tage frei. Kostenlose Englischkurse. Flexibler Arbeitsplan. Wirklich freundliche und unterstützende Atmosphäre. Arbeiten Sie aus der Ferne oder in einem unserer Büros. Krankenversicherung für Mitarbeiter aus der Ukraine. Vergütung für psychologische Beratung. Rechtsbeistand. Umzugshilfe.
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