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Dateningenieur in 4sqcapital

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4sqcapital

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Kyiv
Intermediate
Vollzeitarbeit

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Einführung Der Dateningenieur ist für die Überwachung unserer Datensysteme verantwortlich und Berichterstattung, um die Integrität der Daten zu gewährleisten. Der Kandidat wird Rohdaten in strukturierte Informationen umwandeln, die auf Erkenntnisse analysiert werden.  Diese Position umfasst neben der Verbesserung der Analyse- und Berichtsfunktionen auch die Erfassung, Ausführung und Gestaltung von Anforderungen sowie die Überwachung von Leistungs- und Qualitätssicherungsprozessen  Aufgaben:

Einführung

 

Der Dateningenieur ist für die Überwachung unserer Datensysteme verantwortlich und Berichterstattung, um die Integrität der Daten zu gewährleisten. Der Kandidat wird Rohdaten in strukturierte Informationen umwandeln, die auf Erkenntnisse analysiert werden. 

 

Diese Position umfasst neben der Verbesserung der Analyse- und Berichtsfunktionen auch die Erfassung, Ausführung und Gestaltung von Anforderungen sowie die Überwachung von Leistungs- und Qualitätssicherungsprozessen 

 

Aufgaben:

 

  • Sammeln Sie Daten aus primären und sekundären Quellen und stellen Sie die Wartung von Datenbanken und Datensystemen sicher.
  • Trends oder Muster in Datensätzen erkennen, untersuchen und entschlüsseln.
  • Daten bereinigen und Berichte prüfen, um Codierungsfehler zu identifizieren und zu korrigieren.
  • Statistische Techniken einsetzen, um Daten zu prüfen und zu überprüfen Gewinnen Sie umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse.
  • Entwickeln Sie Daten-Dashboards, Diagramme und visuelle Hilfsmittel.
  • Arbeiten Sie mit Technik- und Produktentwicklungsteams zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen.
  • Interagieren Sie mit Managern um Datenanforderungen für Analyseprojekte festzulegen, die auf ihre individuellen Geschäftsprozesse zugeschnitten sind.

 

Technische Fähigkeiten:

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  • Grundlagen in Statistik und praktische Erfahrung in Statistiksoftware
  • SQL, Entwicklung von Rest-APIs, Postman, Vertica-Datenbank, Oracle-Datenbank, MySql, Entwerfen von ETL-Pipelines, Data Lakehouse-Struktur, Kibana /Kibana Query Language
  • Entwerfen von Tabellenstrukturen und Fehlerbehandlung für die Datenintegration aus Systemen für Transaktionsworkflows

     

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