22. September 2024
Data Engineer Київ In dieser spannenden und entscheidenden Rolle werden Sie an einer der größten Datentransformationsreisen beteiligt sein. Als Dateningenieur arbeiten Sie an der Entwicklung von Datenprodukten im Kontext des Data Mesh-Konzepts basierend auf definierten Zielvorstellungen und Anforderungen. Sie werden Teil des Data Engineering-Kompetenzbereichs innerhalb der Bereiche KI (Künstliche Intelligenz), Analytik und Datendomäne und sind ein individueller Mit
22. September 2024
Data Engineer
Київ
In dieser spannenden und entscheidenden Rolle werden Sie an einer der größten Datentransformationsreisen beteiligt sein. Als Dateningenieur arbeiten Sie an der Entwicklung von Datenprodukten im Kontext des Data Mesh-Konzepts basierend auf definierten Zielvorstellungen und Anforderungen.
Sie werden Teil des Data Engineering-Kompetenzbereichs innerhalb der Bereiche KI (Künstliche Intelligenz), Analytik und Datendomäne und sind ein individueller Mitarbeiter in einem der Datenproduktteams. Der Bereich unterstützt alle unsere Marken weltweit dabei, Daten zu erstellen, zu strukturieren, zu schützen und sicherzustellen, dass sie verfügbar, verständlich und von hoher Qualität sind.
Wir schätzen eine Vielzahl technischer Hintergründe und glauben, dass Ihnen die Arbeit hier Spaß machen wird, wenn Sie sich für Daten begeistern. In dieser Rolle müssen Sie datenintensive Lösungen für eine datengesteuerte Organisation implementieren.
Anforderungen
- Mindestens 4+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich praktischer Arbeit als:
- Dateningenieur auf GCP /moderne Cloud-Datenplattformen /oder erweiterte Analyseumgebungen.
- Softwareentwickler mit Cloud-Technologien und -Infrastruktur
- Erfahrung mit GCP-Tools – Dataflow, Dataproc und Bigquery
- Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (Parquet, Avro) li>
- Erfahrung in Datenabfragesprachen (SQL oder ähnlich)
- Erfahrung in datenzentrierter Programmierung unter Verwendung einer oder mehrerer Programmiersprachen Python, Java oder Scala.
- Gutes Verständnis verschiedener Datenmodellierungstechniken und Kompromisse
- Kenntnisse über NoSQL- und RDBMS-Datenbanken
- Sie verfügen über eine kollaborative und ko-kreative Denkweise mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten
- Motiviert, in einer Umgebung zu arbeiten, die es Ihnen ermöglicht, unabhängig zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen.
- Leidenschaft für Daten, Menschen und Technologie.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierung Tools
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wird von Vorteil sein
- Erfahrung im Bereich Daten Verarbeitungs-Framework – Beam, Spark, Hive, Flink
- Geschäftsverständnis der Einzelhandelsbranche
Verantwortlichkeiten:
< li> Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für den Aufbau, die Optimierung und die Unterstützung bestehender und neuer Datenprodukte im Hinblick auf die definierte Zielvision. - Sie sind ein Verfechter der DevOps-Denkweise und -Prinzipien und in der Lage, CI/CD-Pipelines zu verwalten Terraform sowie Cloud-Infrastruktur, in unserem Kontext ist es GCP (Google Cloud Platform).
- Stellen Sie sicher, dass unsere erstellten Datenprodukte als unabhängige Bereitstellungseinheiten funktionieren und dass nichtfunktionale Aspekte der Datenprodukte den definierten Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Leistung entsprechen.
- Arbeiten Sie eng mit dem Product Owner und anderen Stakeholdern zusammen, um die Vision für bestehende Datenprodukte zu entwickeln und neue Datenprodukte zu identifizieren, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Produktteams innerhalb und außerhalb unserer Domäne an Themen die sich auf das Data-Mesh-Konzept beziehen.
- Evaluieren und fördern Sie kontinuierliche Verbesserungen und reduzieren Sie technische Schulden in den Teams.
- Behalten Sie Fachwissen in den neuesten Daten-/Analyse- und Cloud-Technologien beiQualifikationen
Was wir bieten:
- Ein spannendes und herausforderndes Projekt mit einer führenden Organisation.
- Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Erfahrung.
- Multinationales Team und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Kontinuierlicher Wissensaustausch mit engagierten Kollegen.
- Karriere- und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.