Dateningenieur in RecruitGarden

Möchten Sie Ihre Cloud-Expertise erweitern? Wir suchen einen Dateningenieur für ein internationales Cloud-Technologieunternehmen. Dies ist ein führender Microsoft- und Azure-Partner, der Cloud-Dienste in Europa und Ostasien anbietet. Zusammenarbeit mit verschiedenen Kundendomänen + das professionellste Team – Wachstum! Lassen Sie uns darüber sprechen. Hauptaufgaben – Implementierung von ETL-Pipelines – Überwachung/Aufrechterhaltung der Leistung der Datenpipeline – Modelloptimierung – Architektur, Design und Steuerung von Daten- und Analyselösungen, die skalierbar, fehlertolerant und wenig verzerrt sind und mit verfügbaren Tools integriert und operationalisiert werden können und Ressourcen – Sie arbeiten in den Implementierungsprojekten für Unternehmen an modernsten Cloud-Technologien, darunter Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Data Lake, Data Bricks, Data Factory, Cosmos DB, HD Insights, Stream Analytics und Event Grid Kunden in der gesamten EU, der GUS, dem Vereinigten Königreich und dem Nahen Osten. Obligatorische Anforderungen – mehr als zwei Jahre Erfahrung, idealerweise in der Rolle eines Dateningenieurs – Verständnis für Datenmodellierung, Data-Warehousing-Konzepte und ETL-Prozesse – Azure Cloud-Technologien – Erfahrung in verteilten Computerprinzipien und Vertrautheit mit wichtigen Architekturen, umfassende Erfahrung mit einer Reihe von Datenspeichern (Azure Data Lake Store, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Azure Data Factory) – Verständnis von Landing, Staging-Bereich, Datenbereinigung, Datenprofilierung, Datensicherheit und Datenarchitekturkonzepten (DWH, Data Lake, Delta Lake/Lakehouse, Datamart) – SQL-Kenntnisse – ausgeprägte Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten – technische Empfehlungen, Problemlösung, Risikomanagement – ​​Englisch – В2Wir bieten – berufliche Weiterentwicklung und internationale Zertifizierung – kostenlose technische und Business-Schulungen und die besten Bootcamps (weltweit, darunter HQ Microsoft-Redmond-Kurse) – innovative Daten- und Analyseprojekte, praktische Erfahrung mit modernsten Azure-Daten- und Analysetechnologien bei verschiedenen Kundenprojekten – tolle Vergütung und individuelle Bonusvergütung – Krankenversicherung – langfristige befristete Anstellung – individueller Entwicklungsplan