Dateningenieur in PLANEKS

Beginnen wir mit dem, was PLANEKS bietet:

0. Schneller und komfortabler Einstellungsprozess.

1. 100 % Remote-Arbeitsmöglichkeit und Gleitzeit – wählen Sie die Arbeitszeit zwischen 8:00 und 20:00 Uhr.

2. Verwalten Sie Ihr Vergütungsbudget – Reisetickets, Arbeitsausrüstung, Krankenversicherung, Software, Sport, Schulung.

3. Gehalt in USD gezahlt + Steuerentschädigung. Revision alle 12 Monate. Wir möchten, dass jeder zuversichtlich ist, was die Zukunft bringt.

4. Alles für eine gute Erholung. JA: Bezahlter Urlaub, Feiertage, Krankheitstage (und Unterstützung bei schweren Krankheiten). NEIN: Überstunden, Arbeit am Wochenende.

5. Regelmäßiges Feedback, Mentoring. Freundliches und professionelles Team, das Sie unterstützt. Nun, wir sind stolz darauf, wie wir damit umgehen. Damit Sie immer auf uns zählen können.

6. Sprechclubs mit einem Muttersprachler, um Ihr Englischniveau stets aufrechtzuerhalten.

7. Keine Bürokratie – transparente Prozesse und flache Verwaltung. Aus der Ferne zu arbeiten bedeutet, die Dinge so einfach wie möglich zu halten, um effizient arbeiten zu können.

Wir schlagen etwas Wichtigeres als einen Job vor. PLANEKS bedeutet die Entwicklung eines neuen Lebensstils für unsere Kollegen und Kunden. Nehmen Sie also daran teil!

ÜBER DAS PROJEKT

Unser Kunde entwickelt digitale Agenten, um europäischen Gesundheitseinrichtungen dabei zu helfen, die Qualität ihrer Dienstleistungen zu verbessern. Diese Agenten wurden entwickelt, um routinemäßige Verwaltungsaufgaben in Krankenhäusern zu automatisieren und dem medizinischen Personal unzählige Stunden für die Patientenversorgung zu verschaffen. Wir arbeiten derzeit mit zahlreichen Krankenhausgruppen in Italien und Österreich zusammen und planen, die Wirkung auf ganz Europa auszuweiten.

JOBBESCHREIBUNG

Wir suchen einen Dateningenieur mit einem tiefen Verständnis der Prozessautomatisierung, insbesondere im Gesundheitswesen (oder einer stark regulierten Branche) . Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Python-Kenntnisse, einen fundierten Hintergrund in der Prozessorchestrierung mit Tools wie Airflow oder ähnlichen sowie Kenntnisse der AWS-Infrastruktur.

< strong>ANFORDERUNGEN

- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Dateningenieur, mit spezifischer Erfahrung in Automatisierung und Systemdesign.

- Umfangreiche Erfahrung mit Datenverwaltungstools wie Airflow oder ähnlichem

- Kompetent in API-Tests und -Integration, mit einem ausgeprägten Verständnis von Automatisierungs-Frameworks

- Erfahrung mit AWS, SQL, Docker und Vertrautheit mit serverseitigen Anwendungen.

- Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und zum kritischen Denken, mit einer Verpflichtung zu herausragenden Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich der Einhaltung des PEP 8-Stils Leitfaden, modulare Codierung, Unit-Tests, Anwendung von Entwurfsmustern, Dokumentation und Leistungsoptimierung.

- Zusätzliche Kenntnisse in JavaScript sind von Vorteil.

- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer Teamumgebung und effektiv mit Stakeholdern kommunizieren

VERANTWORTLICHKEITEN

- Entwickeln und optimieren Sie Automatisierungslösungen mithilfe einer Hybridumgebungnts (on-premise, AWS) und Hybridtechnologien (Python, UiPath)

- Entwerfen Sie eine skalierbare Systemarchitektur, die sich nahtlos in lokale Legacy-Systeme und Cloud-basierte Dienste integrieren lässt und so die sichere Handhabung sensibler Daten gewährleistet Daten.

- Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine enge Koordination zwischen verschiedenen Technologien und Betriebsschritten sicherzustellen, von der Patiententerminplanung bis zur Bearbeitung von Versicherungsansprüchen.

Implementieren Sie Überwachungslösungen, um die zu überwachen Leistung des Automatisierungssystems und Gewährleistung hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.

- Stellen Sie die Integrität und Sicherheit von Daten in hybriden Umgebungen sicher und wenden Sie Best Practices für Datenschutz und Compliance an.

- Nutzen Sie Analysen zur Überwachung von Leistungsmetriken und KPIs, insbesondere mit Schwerpunkt auf der durch Automatisierung eingesparten Zeit bei der Abrechnung der bereitgestellten Dienste.