Dateningenieur in PKO Finat Sp. z o.o.

Wir suchen 2 Personen für die Position des Data Engineers. Form der Zusammenarbeit: B2B Arbeitsort: hybrid – wir treffen uns einmal pro Woche im Büro in Warschau an der Chmielna 89. Sehr gute Kenntnisse und mindestens mehrjährige Erfahrung als Data Engineer Entwickler: – im Bereich Datenintegrationsprozesse Verwendung von ETL-Tools (Informaitica Power Center) - im Bereich der GCP-Technologie (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets, - in der Programmierung in Phyton (Kenntnisse eines der Phyton-Frameworks: Flask, Django). ) - beim Entwerfen und Erstellen relationaler Datenbanken (PostgresSQL, Oracle) Kenntnisse der Linux-Umgebung (Erfahrung in der Arbeit mit einem Terminal, Grundkenntnisse in Bash-Shell-Skripten) Kenntnisse in Planungstools: Apache Airflow Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen ~100 TB Fähigkeit, analytisch zu denken und sich schnell Wissen anzueignen Selbständigkeit und Kreativität bei der Lösung von Problemen Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit bei der Projektumsetzung Weitere Vorteile sind: • Kenntnisse in Dash, Streamlit • Kenntnisse in SqlAlchemy • Erfahrung mit Anwendungen, die in Containern laufen (Kubernetes, Anthos, Docker o.ä.) , ScheduleIN-Aufgabenplanungsanwendungen, • Entwicklungskenntnisse der SAS-Umgebung Wir suchen 2 Personen für die Position des Dateningenieurs. Form der Zusammenarbeit: B2B Arbeitsort: Hybrid – wir treffen uns einmal pro Woche im Büro in Warschau in Chmielna 89, [ Datenanalyse und Vorbereitung logischer und physischer Modelle für sie, Entwurf und Implementierung von IT-Lösungen im Bereich Dateneinspeisung, Arbeiten mit relationalen Datenbanken (Postgres Sql, Oracle), Erstellen von ETL-Feed-Prozessen – Power Center Informatica, Erstellen und Entwickeln einer Containeranwendung in Phyton-Technologie unter Verwendung des Flask/Django-Frameworks und der Microservices-Architektur, Verwenden des Linux-Betriebssystems, Arbeiten in eine Cloud-Umgebung auf der Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Automatisierung des Anwendungslebenszyklus (GitLab, Jira, Jenkins und ähnliche), Erstellung von Lösungskonzepten und Implementierung von Lösungen basierend auf Geschäftsanforderungen und -bedürfnissen, Unterstützung von Tests und Implementierung von Änderungen in im Bereich der Dateneinspeisung, Beseitigung von Vorfällen und Teilnahme an der Lösung von Problemen, Unterstützung des Teams bei der Entwicklung von Kompetenzen in der Oracle-/Posgres-Technologie.] Mitglieder: GCP, Google Cloud, Storage, Phyton, Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, CI, Kubernetes, Docker, SAS