Dateningenieur in ITDS

Machen Sie mit und verwandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse!

Gelegenheit in Krakau mit der Möglichkeit, zu 90 % aus der Ferne zu arbeiten!

Als Data Engineer arbeiten Sie für unseren Kunden, ein führendes globales Finanzdienstleistungsunternehmen. Sie werden an einem wichtigen Projekt mitarbeiten, das sich auf die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Big-Data-Lösungen konzentriert. Diese Rolle erfordert Fachwissen in verschiedenen Technologien, darunter Hadoop, Spark und Elasticsearch, und beinhaltet die Arbeit in einer dynamischen Umgebung mit einer proaktiven und kollaborativen Teameinstellung.

# MACHEN SIE SICH BEREIT für ein Treffen mit uns!

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte und fügen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch oder Polnisch bei, einschließlich einer Erklärung, dass Sie mit der Verarbeitung und Speicherung Ihrer persönlichen Daten durch uns einverstanden sind. 

#5371

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie:

• Kenntnisse in Scala oder Python
< haben li>Erfahrung in einer Unix/Linux-Umgebung vor Ort
• Praktische Erfahrung mit Hadoop-Komponenten (Apache Hadoop, Scala, Apache Spark, YARN, Hive, SQL)
• Erfahrung in der Optimierung Spark-Jobs
• Kenntnisse über Zeitreihen-/Analysedatenbanken wie Elasticsearch
• Vertrautheit mit Versionskontrolltools (Git, GitHub) und automatisierten Bereitstellungstools (Ansible & Jenkins)
< li> Grundlegende Shell-Scripting-Kenntnisse
• Verständnis von Big-Data-Modellierungstechniken unter Verwendung relationaler und nicht-relationaler Ansätze
• Erfahrung und Verständnis von SDLC
• Eine proaktive, Eigeninitiative mit starkem Teamfokus

Es ist ein starkes Plus, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung im Erstellen und Aktualisieren und Pflege gemeinsamer Jenkins-Bibliotheken
• Verständnis oder Erfahrung mit Cloud-Entwurfsmustern
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
• Erfahrung in der Entwicklung von RESTful-APIs mit Java Spring Boot
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Machen Sie mit und verwandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse!

Gelegenheit in Krakau mit der Möglichkeit, zu 90 % aus der Ferne zu arbeiten!

Als  Data Engineer arbeiten Sie für unseren Kunden, ein führendes globales Finanzdienstleistungsunternehmen. Sie werden an einem wichtigen Projekt mitarbeiten, das sich auf die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Big-Data-Lösungen konzentriert. Diese Rolle erfordert Fachwissen in verschiedenen Technologien, darunter Hadoop, Spark und Elasticsearch, und beinhaltet die Arbeit in einer dynamischen Umgebung mit einer proaktiven und kollaborativen Teameinstellung.

# MACHEN SIE SICH BEREIT für ein Treffen mit uns!

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte und fügen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch oder Polnisch bei, einschließlich einer Erklärung, dass Sie mit der Verarbeitung und Speicherung Ihrer persönlichen Daten durch uns einverstanden sind. 

#5371

,[Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mithilfe von Hadoop-Komponenten, Optimieren von Spark-Jobs für verbesserte Leistung, Arbeiten mit Zeitreihen- und Analysedatenbanken wie Elasticsearch, Verwenden branchenüblicher Versionskontrolltools wie Git und GitHub, Einsatz automatisierter Bereitstellungstools wie Ansible und Jenkins, Schreiben und Verwalten von Shell-Skripten, Anwenden von Big DataModellierungstechniken unter Verwendung relationaler und nicht relationaler Datenbanken, Zusammenarbeit mit dem Team, um reibungslose Software Development Lifecycle (SDLC)-Prozesse sicherzustellen, Schnelles Lernen und Anpassen an sich ändernde Anforderungen, Mitarbeit bei der Entwicklung und Wartung gemeinsam genutzter Jenkins-Bibliotheken] Autoren: Python, Scala, Unix, Linux, Hadoop, Apache Hadoop, Spark, Yarn, Hive, SQL, Elasticsearch, Git, GitHub, Ansible, Jenkins, Shell, Datenmodellierung, SDLC, Cloud, Design Patterns, Kommunikationsfähigkeiten, REST API, Java, Spring Boot Bonus Weitere Vorteile: Zugang zu +100 Projekten, private Gesundheitsversorgung, Multisportkarte, Zugang zu Pluralsight.