Dateningenieur in hubQuest

Derzeit suchen wir einen Dateningenieur, da wir unseren Partner beim Aufbau der Global Analytics-Einheit unterstützen, einem globalen, zentralisierten Team mit dem Ziel, die datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Entwicklung intelligenter Datenprodukte zu stärken für den täglichen Betrieb.

Die Essenz des Teams ist ein Innovationsgeist, der das gesamte Unternehmen durchdringt und einen datenorientierten Ansatz in allen Aspekten des Geschäfts fördert. Von Vertrieb und Logistik bis hin zu Marketing und Einkauf waren unsere Smart-Data-Produkte ausschlaggebend für schnelles Wachstum und operative Exzellenz. Da das Team seine Analyselösungen auf globaler Ebene erweitert, sind wir auf der Suche nach einem erfahrenen Dateningenieur.

Das Global Analytics-Team ist ein vielfältiges Kollektiv aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Business-Intelligence-Spezialisten und Analytics-Übersetzern mit Präsenz auf drei Kontinenten und fünf Ländern. Sein Ethos dreht sich um die Förderung der Zusammenarbeit, die Förderung von Innovationen und die Gewährleistung von Zuverlässigkeit. Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, die gesamte Organisation zu einem führenden Anbieter datengesteuerter Entscheidungsfindung zu machen und dabei die globale Vielfalt zu nutzen, um Herausforderungen zu bewältigen und Werte zu schaffen.

Das Team hat hier viele Freiheiten, dies zu gestalten, insbesondere im Einsatz von Werkzeugen und Technologie, aber auch durch die Einführung neuer Konzepte, Lösungen und Arbeitsweisen.

Wir erwarten:

• umfangreiche kommerzielle Erfahrung in einer ähnlichen Position
• ausgeprägte Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python, einschließlich Erfahrung mit PySpark
• hervorragende Software-Engineering-Kenntnisse, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und objektorientierter Programmierung (OOP)
• Kenntnisse mit Azure-Diensten, insbesondere bei der Bereitstellung und Verwaltung von Datenlösungen
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• Vertrautheit mit Databricks für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• solide SQL-Kenntnisse und fließende Informationen beim Extrahieren von Informationen aus Datenbanken
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Aufgaben und Zeitpläne effektiv zu verwalten
• Leidenschaft für Datenwissenschaft und kontinuierliches Lernen auf diesem Gebiet
• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit Teammitgliedern und Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• starker Teamplayer mit der Fähigkeit, zu einem beizutragen kollaboratives Arbeitsumfeld
• fließende Englischkenntnisse für effektive Zusammenarbeit und Dokumentation

Schön zu haben:

• Erfahrung mit DBT (Data Build Tool) zur Transformation von Daten in Analysepipelines
• Erfahrung im Aufbau und der Veröffentlichung von Infrastructure as Code mit praktischen Kenntnissen von Tools wie Terraform
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Derzeit suchen wir einen Dateningenieur, da wir unseren Partner bei der Entwicklung der Global Analytics-Einheit unterstützen, einem globalen, zentralisierten Team mit dem Ziel, die datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Entwicklung von zu stärken Smart-Data-Produkte für den täglichen Betrieb.

Die Essenz des Teams ist ein Innovationsgeist, der das gesamte Unternehmen durchdringt und einen datenorientierten Ansatz in allen Aspekten des Geschäfts fördert. Von Vertrieb und Logistik bis hin zu Marketing und Einkauf – unsere smarten Datenprodukts waren ausschlaggebend für schnelles Wachstum und operative Exzellenz. Da das Team seine Analyselösungen auf globaler Ebene erweitert, sind wir auf der Suche nach einem erfahrenen Dateningenieur.

Das Global Analytics-Team ist ein vielfältiges Kollektiv aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Business-Intelligence-Spezialisten und Analytics-Übersetzern mit Präsenz auf drei Kontinenten und fünf Ländern. Sein Ethos dreht sich um die Förderung der Zusammenarbeit, die Förderung von Innovationen und die Gewährleistung von Zuverlässigkeit. Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, die gesamte Organisation zu einem führenden Anbieter datengesteuerter Entscheidungsfindung zu machen und dabei die globale Vielfalt zu nutzen, um Herausforderungen zu bewältigen und Werte zu schaffen.

Das Team hat viele Gestaltungsfreiheiten, insbesondere im Einsatz von Werkzeugen und Technologie, aber auch durch die Einführung neuer Konzepte, Lösungen und Arbeitsweisen.

,[Strukturieren Sie End-to-End-Datenprozesse einschließlich Extraktion, Transformation und Speicherung mithilfe serverloser Azure-Dienste, um Modelle und Analyselösungen bereitzustellen und Aktivitäten wie Qualitätssicherung, Datenmigration, Integration und Lösung zu verwalten Bereitstellung zur Maximierung des Geschäftswerts, Schreiben und Verwalten von ETL-Prozessen in Python, Entwerfen von Datenbanksystemen und Entwickeln von Tools für Echtzeit- und Offline-Analyseverarbeitung, Implementieren, Verwalten und Verbessern von Python-Paketen für ETL-Prozesse, Datenherkunft und Bedienereingaben, Schwerpunkte Sie beschäftigen sich mit dem Aufbau robuster Logik, der Fehlerbehebung bei Software und Prozessen zur Sicherstellung der Datenkonsistenz und -integrität, der Integration umfangreicher Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von Databricks und anderen Tools, um Geschäftspartnern die Generierung von Erkenntnissen und das Treffen fundierter Entscheidungen zu ermöglichen, dem Entwerfen und Implementieren von Datenflüssen sowie dem Verhalten Unit- und Integrationstests von Python-Modulen, Teilnahme an geschäftskritischen Prozessen der Datenpipeline, Teilnahme an kritischen Phasen der Datenpipeline und Bereitstellung technischer Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Datenprodukte] Beispiele: Python, PySpark, Azure, SQL, Databricks, Terraform, dbt-Instrumente: Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Trainingsbudget, kleine Teams, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, modernes Büro, keine Kleiderordnung.