Ihr Fachwissen: Analytische Fähigkeiten, Erfahrung beim Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten Erfahrung in mindestens einem der RDBM, z. B. MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, BigQuery usw. Verständnis von ETL-Prozessen und Erfahrung in deren Erstellung von Grund auf Erfahrung im Sammeln und Analysieren von Systemanforderungen < li> Cloud-Erfahrung (vorzugsweise mit AWS) Wird auf jeden Fall von Vorteil sein: Erfahrung mit AWS Glue oder Spark / Kafka Erfahrung mit Tablea
Ihr Fachwissen:
- Analytische Fähigkeiten, Erfahrung beim Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten
- Erfahrung in mindestens einem der RDBM, z. B. MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, BigQuery usw.
- Verständnis von ETL-Prozessen und Erfahrung in deren Erstellung von Grund auf
- Erfahrung im Sammeln und Analysieren von Systemanforderungen
< li> Cloud-Erfahrung (vorzugsweise mit AWS)
Wird auf jeden Fall von Vorteil sein:
- Erfahrung mit AWS Glue oder Spark / Kafka
- Erfahrung mit Tableau, Power BI oder anderen BI-Tools
- Erfahrung mit Python oder R für Analysezwecke und Datenerfassung
Was haben Sie davon?
- Angemessene marktübliche Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
- „Du baust es, du besitzt es“-Mentalität in den meisten Kontexten
- Unterstützung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Unterstützung erfahrener Kollegen
- Inhouse-Veranstaltungen und Schulungen
- regelmäßiger Wissensaustausch in Teams
- Englischkurse und Sprechclubs
- Life-Balance-Unterstützung
- 25 Arbeitstage Urlaub
- 5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests
- Mutterschaftsurlaubsprogramm
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- Professionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, die Produktentwicklung zu beeinflussen und Anerkennung dafür
Sie werden beteiligt sein an: < /b>
- Erstellen Sie nachhaltige Analyselösungen für interne Kunden
- Arbeiten Sie mit dem Technologieteam, einschließlich Systemarchitekten, zusammen, während Sie neue Technologien erlernen
- Erstellen und implementieren Sie Tracking-Dokumente.
- Arbeiten Sie mit Datenpipelines im Full-Cycle-Team.
- Best Practices beim Einrichten von BI-, ETL-, DW- und ML-Lösungen.
- Arbeiten Sie an neuen Projekte und Mitarbeit bei der Entwicklung von Lösungen von Grund auf
- Wie sich Ihre Arbeit auf unser Unternehmen und unsere Kunden auswirkt
Über das Unternehmen und das Projekt:
Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führender ICANN-akkreditierter Domainnamen-Registrar und Webhosting-Anbieter mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an.
Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise, wie wir arbeiten, der Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und der Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den neuen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden.
Sie arbeiten mit einem kompetenten Business-Intelligence-Team zusammen, das aus Analytikern, Entwicklern und ML-Ingenieuren besteht, die geschäftliche Herausforderungen mit innovativen Technologielösungen lösen. Sie interagieren mit unseren Teammitgliedern, Technologie- und Produktteams und anderen Entwicklungsteams auf der ganzen Welt.