Dateningenieur in Proxet

Zusammenfassung der Aufgaben als Data Engineer: Sie werden die Datensilos aufbrechen, die Datenarchitektur definieren, Pipelines und Transformationen erstellen und dann die umsetzbaren Erkenntnisse über APIs oder kundenorientierte Apps zum Ausdruck bringen. Dies ist eine Rolle mit viel externer Präsenz: Sie werden sich regelmäßig mit dem Endbenutzer zusammensetzen, entweder einem Software-Ingenieur, der Anwendungen auf Basis der Plattform erstellt, oder einem Geschäftsinteressenten, der wichtige Entscheidungen treffen möchte, um ihm die Kunst zu zeigen, was möglich ist. An einem typischen Tag sind Sie möglicherweise mit Ihren Kollegen in Diskussionen über die Architektur verwickelt, versuchen, umfangreiche Datensätze zu verstehen oder einen Prototyp einer benutzerdefinierten Lösung zu erstellen, die den Weg zur Lösung von Problemen aufzeigt, mit denen Ihre Kunden konfrontiert sind. Es gibt viel Autonomie, aber auch ein erfahrenes Team, das Sie dabei unterstützt. Fähigkeiten und Erfahrung: Berufserfahrung mit Python-Modulen und der Pandas-Bibliothek; Erfahrung in der Datentechnik; Erfahrung in der Arbeit mit API-Diensten von Drittanbietern; Klares Verständnis von ETL/ELT und Datenkuration; Umfangreiche Erfahrung und Verständnis für relationale und verteilte Datenbanken (einschließlich Interna, z. B. PostgreSQL, MySQL usw.); Erfahrung im Umgang mit Datenbanken unter Verwendung reiner SQL-Abfragen; Umfangreiche Erfahrung mit AWS (S3, Aurora Serverless, Glue/Athena) und Docker; Starke Python-Expertise; Praktische Erfahrung mit dbt; Praktische Erfahrung mit Airflow/Prefect; Erfahrungen in OOP, Designmustern und Designprinzipien (SOLID, DRY, KISS, YAGNI); Erfahrung in der Verwendung von Code-Linters wie Flake8 und Pylint; Kenntnisse des PEP8-Standards; Erfahrung mit kontinuierlicher Integration, Testautomatisierung und Bereitstellung; Gutes Englisch in Wort und Schrift. Nice tohave: Erfahrung mit Datenüberwachung und -verfolgung in verteilten und serviceorientierten Systemen; Erleben Sie verteiltes Systemdesign und Best Practices; Verständnis der Integration mit BI-Tools (insbesondere Tableau); Jenkins asCI-Tool und/oder ETLorchestrator; Javascript: Node.js + Frontend-Teil (ReactJS). Aufgaben: Mit dem Data-Engineering-Team zusammenarbeiten und die Datenplattform entwerfen; Arbeiten Sie systematisch an der Formalisierung von Geschäftsprozessen, Kundenakquise, Lebenszyklen und dem gesamten Datenrahmen; Beteiligen Sie sich aktiv am Entwicklungsprozess; Brechen Sie die Datensilos auf; Datenarchitektur definieren; Erstellen Sie Pipelines und Transformationen und drücken Sie dann die umsetzbaren Erkenntnisse über APIs oder kundenorientierte Apps aus. ARBEIT: Flexible Arbeitszeiten; Direkte Kommunikation mit C-Levels; Kollaboratives, freundliches Teamumfeld Remote-/hybrides Arbeiten; Bereitstellung von Betriebsmitteln. LEBEN: Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub; Veranstaltungen des Proxet Cultural Club; Gesellschaftliche Firmenveranstaltungen; Jährliche Firmenfeiern. GESUNDHEIT: Umfassende Krankenversicherung und Sportleistungen; Programm zur psychischen Gesundheit mit privaten Beratungen; Live-Webinar mit Therapeuten; Bezahlter Krankenstand. BILDUNG: Zuschüsse für die Berufsausbildung; Englischkurse mit Muttersprachlern.