Dateningenieur in Materialise

7. September 2024

Dateningenieur

Київ

Wir suchen einen qualifizierten und begeisterten Dateningenieur für Materialise.

Was Sie tun werden

• Arbeiten Sie eng mit dem Data Engineering-Team zusammen und berichten Sie an das Business Process Engineering-Team
• Seien Sie eine Schlüsselperson Entwickeln (Aufnahme, Erstellen von ETL-Pipelines, Bereitstellungspipelines, Dashboards usw.) und Aufrechterhaltung der Aufmerksamkeit für den Data Lake. OLAP (mehrdimensionales Datenbankmodell) und Tabular mit DAX wurden nur benötigt, um eine Rückwärtsanalyse durchzuführen und die Logik mithilfe eines Data Lake neu zu erstellen. Wenn die Dashboards mit Power BI entwickelt werden, sollten Sie dafür verantwortlich sein, diese Technologie zu kennen, da das tabellarische Modell und DAX auch in Power BI auf die gleiche Weise wie in tabellarischen Cubes verwendet werden.
• Unterstützen Sie Datenwissenschaftler bei der Datenvorbereitung und -bereitstellung.
• Tragen Sie zu Data-Lake-Anwendungen bei und ermöglichen Sie neue KI-Anwendungen.
• Bieten Sie Wartung und Support für die Produktionsumgebungen, indem Sie dringende Probleme lösen Pünktliche Anfragen
• Eifrig, ein produktionsbereites, stabiles System zu liefern
• Arbeiten Sie zusammen, um wiederverwendbare IAC-Module zu erstellen, die in anderen Data Lakes verwendet werden
• Entwerfen, entwickeln und Verwalten Sie Berichte basierend auf Power BI/Grafana/Quicksight-Dashboards.
• Entwerfen, entwickeln, warten und unterstützen Sie ETL-Prozesse (SSIS) + DWH (einschließlich in der Cloud).
• Führen Sie Datenmodellierung durch. einschließlich des Designs und der Entwicklung logischer/physikalischer Schichten und ETL-Prozesse, um sicherzustellen, dass diese sowohl skalierbar als auch erweiterbar sind (lokal/in der Cloud)
• Technische Analyse vorhandener Lösungen (Tech-Design)
• Technische Dokumentation vorbereiten und unterstützen

Ihr Profil

• Englisch: professionelle Arbeitskompetenz (um schriftlich und mündlich mit englischsprachigen Stakeholdern zusammenzuarbeiten)< /li>
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Technologie (inkl. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena usw.)
• Erfahrung mit Infrastruktur als Code (Terraform usw.).
• Umfangreiche Erfahrung (mehr als drei Jahre) mit Business-Intelligence-Lösungen, SQL-Programmierung (2016/2019/...), RDBMS und Verständnis für die Prinzipien der SQL-Codeoptimierung.
• Gute Erfahrung mit ETL/Orchestrierung/Datenpipeline/IoT/Datenstreaming-Tools
• Arbeitserfahrung mit Visual Studio und SQL Management Studio
• Technisches Verständnis von Datenarchitekturen und Data-Warehousing-Prinzipien
• Grundkenntnisse in Spark, Python und SQL (T-SQL); Erfahrung mit SSIS, SSAS und/oder SSRS ist ein Pluspunkt.
• Arbeitserfahrung mit BI-Tools wie Power BI, DAX, Grafana, Quicksight usw.
• Erfahrung mit Databricks ist ein Bonus
• Erfahrung mit Azure DevOps, der Azure BI-Plattform und Git-Workflows ist von Vorteil.
• Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Bereich
• Praxisal, praxisorientiert und in der Lage, selbstständig zu arbeiten
• Gute Kommunikation mit anderen Teams; Teamplayer
• Lernfreudig und schnell im Begreifen neuer Konzepte und Technologien