Dateningenieur in Agenciya oboronnih zakupivel DOT

Die DOT Defense Procurement Agency ist ein staatliches Unternehmen, das sich mit der Beschaffung von Ausrüstung, Munition, UAVs, Lebensmitteln, Kleidung, Treibstoff und Schmiermitteln für die Streitkräfte und die Verteidigungskräfte beschäftigt.

Unsere Mission: Wir stellen die Verteidigungskräfte bereit und entwickeln die nationale Verteidigungsindustrie für die Stabilität und Verteidigungsfähigkeit der Ukraine.

Unsere Vision: Treiber der Entwicklung des Systems zur Unterstützung der Verteidigungskräfte der Ukraine gemäß NATO-Standards.

Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Dateningenieur, der für die Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines, die Arbeit mit PostgreSQL und dbt, die Automatisierung des Datenladens in Apache Airflow, die Überwachung der Datenqualität und die Interaktion mit dem Team zur Erstellung zuverlässiger Datenlösungen für das Militär verantwortlich ist.

Aufgaben:

1. Entwicklung, Optimierung und Support von Datenpipelines (ETL/ELT).
2. Arbeiten mit Datenbanken (Postgres), Optimierung von SQL-Abfragen.
3. Erstellen von Transformationsmodellen in dbt (Datenerstellungstool).
4. Automatisierung von Datenladeprozessen mit Apache Airflow.
5. Überwachung der Datenqualität, Schreiben von Tests auf Modellebene.
6. Interaktion mit Analysten und Produktmanagern, um den Datenbedarf zu verstehen.
7. Dokumentation von Prozessen, Modellen und Pipelines.

Anforderungen an Kandidaten:

1. Fähigkeit, mit PostgreSQL (oder einem ähnlichen RDBMS) zu arbeiten
2. sichere Beherrschung von SQL.
3. Fähigkeit, mit dbt zu arbeiten: Modelle, Konfigurationen, Tests schreiben.
4. Möglichkeit, Apache Airflow zu konfigurieren und damit zu arbeiten.
5. Verstehen der Prinzipien des Aufbaus skalierbarer Datenpipelines und des ELT-Ansatzes.
6. Kenntnisse in Git.

Wird von Vorteil sein:

1. Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Prozessen.
2. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
3. Kenntnisse in Python (insbesondere für Data-Engineering-Aufgaben).
4. Fähigkeit, mit Data Lake/Data Warehouse (Redshift, BigQuery, Snowflake) zu arbeiten.
5. Erfahrung beim Einrichten der Datenqualitätsüberwachung.

Wir bieten:

• Ein Team, in dem jeder wichtig ist: Wir sind ein Team von Gleichgesinnten mit gegenseitigem Respekt und gegenseitiger Unterstützung.

• Transparenz und Systematik: klare Ziele, klare interne Kommunikation und ein systematisches Vorgehen.

• Berufliche Weiterentwicklung und Ausbildung: Wir fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter.

• Komfortabler Einstieg: Es erwartet Sie ein strukturierter Eingewöhnungsprozess und die Unterstützung eines Mentors, der Sie schnell fit macht.

• Wettbewerbsfähige Bedingungen: offizielle Anstellung, soziale Garantien, wettbewerbsfähige Löhne und die Möglichkeit, an den größten Projekten des Landes zu arbeiten.

• Komfort und Arbeitsbedingungen: ein modernes, gemütliches Büro in der Nähe der U-Bahn, ausgestattet mit Unterstand und ununterbrochenem Internet.

Erfahren Sie mehr über unsere Aktivitäten und Unternehmenskultur:

• Seite

• Instagram

• Linkedin

• Facebook

Es ist das erste Mal auf der Welt. Lesen Sie mehr zu diesem Thema. Es ist das erste Mal auf der Welt.

Die Anzahl der Personen im Raum ist sehr gering. Wie viel? Machen Sie sich darüber keine Sorgen!

*Referenzen: So verwenden Sie es auf folgende Weise: Meistens ist es Zeit zu sehen, was los ist. закону.

** Meistens ist das das Wichtigste auf der Welt. кваліфикація найбільше вакансії.