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Dateningenieur in SmartTender

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Wir sind ein führendes IT-Produktunternehmen im B2B-Segment. Unser Hauptprodukt ist eine öffentliche und kommerzielle Online-Beschaffungsplattform.SmartTender ist 12 Jahre lang führend auf dem Beschaffungsmarkt, 4 Geschäftsbereiche, 130.000 Kunden und mehr als 10.000 Geschäfte pro Tag.SmartTender ist eine akkreditierte Plattform des staatlichen Beschaffungssystems Prozorro und Prozorro.Sale. „WOG“, „CREDI AGRICOLE BANK“, „Ukrposhta“, „Ukrzaliznytsia“, „Energoatom“, „Kovalska“, „Ukroboronprom“, „

Wir sind ein führendes IT-Produktunternehmen im B2B-Segment. Unser Hauptprodukt ist eine öffentliche und kommerzielle Online-Beschaffungsplattform.

SmartTender ist 12 Jahre lang führend auf dem Beschaffungsmarkt, 4 Geschäftsbereiche, 130.000 Kunden und mehr als 10.000 Geschäfte pro Tag.

SmartTender ist eine akkreditierte Plattform des staatlichen Beschaffungssystems Prozorro und Prozorro.Sale.

„WOG“, „CREDI AGRICOLE BANK“, „Ukrposhta“, „Ukrzaliznytsia“, „Energoatom“, „Kovalska“, „Ukroboronprom“, „Ukrtransgaz“, „Ukrenergo“ und andere Unternehmen.

Wir suchen einen Junior/Stark Junior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams Bauen Sie eine zuverlässige Infrastruktur für die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten auf. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Erstellung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen, der Integration verschiedener Datenquellen und der Sicherstellung ihrer Qualität. 700">Datenpipelines erstellen

  • Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen.
  • Integration verschiedener Datenquellen (API, Datenbanken, Dateien).

Arbeiten mit Daten

  • Datenqualitätssicherung (Datenvalidierung, Bereinigung).
  • Optimierung von Anfragen und Datenverarbeitungsprozessen.
  • Dokumentationserstellung und -unterstützung.
  • Konfiguration und Unterstützung von Orchestratoren (Airflow).
  • Interaktion mit dem ML-Team zur Datensicherung.

Unsere Erwartungen:

  • Kenntnisse in Python (1+ Jahre praktische Erfahrung).
  • Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL).
  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Aufbaus von ETL/ELT-Prozessen.
  • Kenntnisse der Git- und CI/CD-Grundlagen.
  • Wunsch, sich in Richtung Data Engineering zu entwickeln.
  • Fähigkeit schnell lernen und im Team arbeiten.

Wird ein Vorteil sein:

  • Erfahrung mit Apache Airflow, BigQuery.
  • Erfahrung mit mindestens einer der Plattformen: AWS, GCP oder Azure.
  • Verständnis der Grundlagen von ML-Pipelines.

Was wir bieten:

  • Große und ehrgeizige Projekte und nicht standardmäßige Aufgaben.
  • GelegenheitWerden Sie ein wichtiger Teil eines komplexen und interessanten Unternehmens.
  • Bezahlter Urlaub und eine Zeit vorübergehender Arbeitsunfähigkeit.
  • Krankenversicherung.
  • Die Möglichkeit, aus der Ferne oder im Büro (10 Minuten von der Stadt Osokorka entfernt) oder in einem Hybridformat zu arbeiten, aus dem Sie wählen können.

Wir verstärken unser Team und laden Sie ein, sich gemeinsam mit uns beruflich weiterzuentwickeln und unsere Unternehmenswerte zu teilen!

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