Das Big Data-Team von Kyivstar sucht einen talentierten Data Engineer – Spezialisten im Bereich der Entwicklung von Softwarelösungen mit praktischen Kenntnissen in der Arbeit mit Cloud Stack (AWS bevorzugt), Open-Source-Tools des Hadoop-Ökosystems , Verständnis von ETL-Prozessen und Besonderheiten der Implementierung von Datenpipelines, einschließlich maschinellem Lernen.Erforderliche Fähigkeiten:2+ Jahre Erfahrung in SoftwareentwicklungGute Python-KenntnisseGute SQL-KenntnisseGute Kenntnisse de
Das Big Data-Team von Kyivstar sucht einen talentierten Data Engineer – Spezialisten im Bereich der Entwicklung von Softwarelösungen mit praktischen Kenntnissen in der Arbeit mit Cloud Stack (AWS bevorzugt), Open-Source-Tools des Hadoop-Ökosystems , Verständnis von ETL-Prozessen und Besonderheiten der Implementierung von Datenpipelines, einschließlich maschinellem Lernen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- 2+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
- Gute Python-Kenntnisse
- Gute SQL-Kenntnisse
- Gute Kenntnisse der CI/CD-Prinzipien
- Erfahrung im Prozessdesign und Entwicklung von ETL-Prozessen für ML-Pipelines
- Erfahrung mit der Programmierung in Python oder Scala für Apache Spark
- Erfahrung in testgetriebener Entwicklung und Integrationstests
Wäre ein Pluspunkt:
- Erfahrung mit Spark ML- und Python ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Apache NiFi, Airflow
- Erfahrung mit Cloud-Technologien
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Vertrautheit mit Hortonworks- oder Cloudera-Distributionen
- Erfahrung mit Leistungstests und -optimierung< /li>
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von ETL-Prozessen für ML-Pipelines
- Erstellung automatisierter Tools und Modellbereitstellung li>
- Prozesse zur Modellqualitätsüberwachung automatisieren
- Automatische Modellaktualisierungsverfahren entwickeln, um „Veraltetheit“ zu vermeiden
- Pipelines optimieren und Python/Spark-Code überprüfen
Wir bieten:
- Arbeiten mit riesigen Datenmengen beim größten Betreiber in der Ukraine
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Tools
- Große Vielfalt an Aufgaben und Projekten, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten einzusetzen; Flexibilität bei Tools und Ansätzen
- Möglichkeit, im Team talentierter Dateningenieure zu wachsen