Dateningenieur in Profit.Store

Hauptaufgaben:

• Entwicklung, Test und Optimierung von ETL-Prozessen für neue und bestehende kundenspezifische Projekte.
• Interaktion mit Analysten und Geschäftskunden, um technische Anforderungen genau zu erfassen.
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• Überwachung von Datenverarbeitungsprozessen, Identifizierung und Beseitigung von Problemen mit der Datengeschwindigkeit und -genauigkeit.
• Entwicklung und Implementierung von Standards und Best Practices zur Gewährleistung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.

• Tiefgehende Kenntnisse in Statistik und mathematischer Analyse.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen.
< li>Tiefgehende Kenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
• Erfahrung mit Python-Bibliotheken zur Datenmanipulation wie Pandas, NumPy, SciPy und Datenvisualisierung mit Looker Studio.
• Kenntnisse über Frameworks für die Arbeit mit Big Data in Python wie PySpark oder Dask.
• Erfahrung mit ETL-Tools wie Informatica, Talend, DataStage oder SSIS.
• Fähigkeit, sowohl in technischen als auch in nichttechnischen Aspekten effektiv zu kommunizieren.

Es wird nützlich sein:

• Erfahrung mit Data Warehouses und Big-Data-Verarbeitungstechnologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka).
• Einrichtung und Wartung einer Versionskontrollinfrastruktur (z. B. Git).
• Containerisierung konfigurieren und unterstützen (Docker).