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Dateningenieur (0,5 FTE) bei AVENGA in AVENGA

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Wir suchen einen Data Engineer zur Mitarbeit an einem Projekt für unseren Kunden aus der Pharmaindustrie. Das Angebot gilt für eine Teilzeitbeschäftigung (0,5 FTE). Allgemeines Verständnis aller Bereiche des Datenmanagements (insbesondere Master Data Management, Metadata Management, Datenmodellierung, Data Warehousing) Praktische Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit relationalen Datenbanken Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit MDM-Technologie (z. B. Informatica MDM, IBM InfoSphere). , Talend)
Wir suchen einen Data Engineer zur Mitarbeit an einem Projekt für unseren Kunden aus der Pharmaindustrie. Das Angebot gilt für eine Teilzeitbeschäftigung (0,5 FTE). Allgemeines Verständnis aller Bereiche des Datenmanagements (insbesondere Master Data Management, Metadata Management, Datenmodellierung, Data Warehousing) Praktische Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit relationalen Datenbanken Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit MDM-Technologie (z. B. Informatica MDM, IBM InfoSphere). , Talend) oder DQ-Technologie (z. B. Informatica Data Quality) oder Metadatentechnologie (z. B. Collibra) Verständnis für agile Methoden Gutes Englisch in Wort und Schrift (mindestens B2-Niveau) Praktische Kenntnisse in Python Praktische Erfahrung mit Gesundheitsdaten in mindestens einem von Die folgenden Krankheitsbereiche: Onkologie, Neurologie, Immunologie, Infektionskrankheiten, Augenheilkunde, Herz-Kreislauf und Stoffwechsel. Praktische Erfahrung mit realen Daten, insbesondere OMOP. Wir suchen einen Dateningenieur, der an einem Projekt für unseren Kunden aus der Pharmaindustrie mitarbeitet. Das Angebot gilt für eine Teilzeitbeschäftigung (0,5 FTE). ,[Entwerfen und Definieren von ARDs zur Unterstützung von RQs, Zusammenarbeit mit DSs zur Unterstützung der Anforderungen der Datenanalyse, Implementieren von ARDs, Dokumentieren von Pipelines und Mappings, Entwickeln von medizinischen Informatik-Pipelines, Beaufsichtigen von Anbietern, die an der Entwicklung von Pipelines beteiligt sind, Definieren von Standardansätzen für INTONATE, Abstimmen mit internen RWD-Projekte, Dokumentenpipelines und -zuordnungen, Datenextraktion und Integration mit Krankenhaussystemen, Arbeiten (mit Anbietern) an NLP-Workflows, Entwerfen von Datenerfassungslösungen für Standorte (z. B. Register)] Anforderungen: Datenmanagement, SQL, Informatica, Python Zusätzlich: Sportabonnement , Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte.
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