Datenentwickler bei SQL @ Antal in Antal

Der Datenentwickler ist dafür verantwortlich, Dienstleistungen höchster Qualität bereitzustellen, indem er Dateneinblicke liefert, und in der gesamten Bank, indem er Datenrepositorys entwickelt und Datenbestände bereitstellt, die an den Standards der Bank ausgerichtet sind. Nachgewiesene Erfolgsbilanz von mindestens 3 Jahren in datenbezogenen Rollen wie SQL-Entwicklung, Datenanalyse, Architektur, Berichterstellung, Datenverwaltung oder Modellierung, mit praktischer Erfahrung in relevanten Technologien. Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-Programmierung und relationalen Datenbanksystemen. Vorkenntnisse in der Erstellung von Geschäftsberichten und Dashboards. Vertrautheit mit Google Cloud Platform-Produkten, insbesondere BigQuery und Data Studio. Gründliche Kenntnisse der SQL-Programmierung und relationaler Datenbanksysteme. Kenntnisse in der Python-Programmierung sind von Vorteil. Fähigkeit zur Datenvisualisierung und zum Entwerfen von Dashboards. Verständnis für agile Methoden, mit Erfahrung im Umgang mit JIRA und Confluence. Kenntnisse der Banken-/Finanzdienstleistungsbranche oder Shared-Services-Organisationen. Erfahrung in Geschäftsanalyse, Lösungsdesign, Änderungsmanagement, Implementierung oder Beratung. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten. Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und proaktive Initiativen zu ergreifen. Erleben Sie die Durchführung von Meetings auf Englisch per Video- oder Telefonkonferenz. Der Datenentwickler ist dafür verantwortlich, Dienstleistungen höchster Qualität bereitzustellen, indem er Dateneinblicke liefert, und in der gesamten Bank, indem er Datenrepositorys entwickelt und Datenbestände bereitstellt, die an den Standards der Bank ausgerichtet sind. ,[Durchführen von Abgleichs- und Verknüpfungsvorgängen über verschiedene Datensätze hinweg., Gewährleisten der sicheren Übertragung von Daten von ihren Quellen zu bestimmten Zielen., Verwalten der End-to-End-Projektabwicklung, einschließlich Aufgaben wie der Festlegung von Leistungsmetriken und der Erstellung von Datenmodellen aus verschiedenen Quellen im Einklang mit Standards und Geschäftsanforderungen. Dazu gehören Aufgaben wie Datenexploration, Bereinigung, Transformation, Metrikberechnung, Aggregation und Validierung. Nutzen Sie Datentools zur Integration von Daten über unterschiedliche Datenbanken, Systeme und Plattformen hinweg. Bereitstellen Sie komplexe Berichtslösungen innerhalb der Google Cloud Platform unter Nutzung von Python. T-SQL und andere relevante Technologien. Arbeiten Sie mit Stakeholdern und Geschäftspartnern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und Arbeitsabläufe zu verarbeiten. Beteiligen Sie sich aktiv am Verständnis grundlegender Problemstellungen und erleichtern Sie die Zusammenarbeit aller beteiligten Teammitglieder. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung interner Prozesse. Erkennen und beheben Sie Risiken und Hindernisse im vorgesehenen Verantwortungsbereich. Dokumentieren Sie Prozesse durch die Erstellung von Roadmaps, Prozessbeschreibungen usw relevante Dokumentation., Leitung zugewiesener Projekte, einschließlich Orchestrierung von Diskussionen und Überwachung des Fortschritts.] Anforderungen: SQL, Datenanalyse, Datenverwaltung, Google Cloud Platform, Jira, Confluence, Geschäftsanalyse, Kommunikationsfähigkeiten, BigQuery, Data Studio, relationale Datenbank, Python, Datenvisualisierung