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Datenarchitekt Schneeflocke in Connectis_

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Gemeinsam mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen der globalen Medien- und Unterhaltungsbranche, suchen wir einen erfahrenen Spezialisten für die Position des Datenarchitekten, der sich dem Bereich Entwicklung von DTH-Produkten (Direct to Home) anschließt und sich mit der Verbreitung audiovisueller Medien befasst Inhalte mithilfe verschiedener Technologien direkt an Endempfänger senden) im Operations Support-Team. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Cloud-

Gemeinsam mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen der globalen Medien- und Unterhaltungsbranche, suchen wir einen erfahrenen Spezialisten für die Position des Datenarchitekten, der sich dem Bereich Entwicklung von DTH-Produkten (Direct to Home) anschließt und sich mit der Verbreitung audiovisueller Medien befasst Inhalte mithilfe verschiedener Technologien direkt an Endempfänger senden) im Operations Support-Team.

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Cloud-Data-Warehouses,
  • Fundierte Kenntnisse der Prinzipien der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, ETL (Extract, Transform, Load) und Data Governance-Prozesse ,
  • Praktische Kenntnisse über AWS-Services wie S3, AWS Batch, Kinesis, Firehose, Lambda, EMR,
  • Expertenwissen über Snowflake und SQL,
  • Erfahrung mit Airflow und Gitlab.
  • Gemeinsam mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen der globalen Medien- und Unterhaltungsbranche, suchen wir einen erfahrenen Spezialisten für die Position des Datenarchitekten, der sich mit der Entwicklung von DTH-Produkten (Direct to Home) befasst die Verteilung audiovisueller Inhalte direkt an Endempfänger über verschiedene Technologien) im Operations Support-Team.

    , [Entwerfen und Pflegen einer umfassenden Architektur, Modelle und Diagramme des Data Warehouse mit Datenanalysten und Datenentwicklern, Zusammenarbeit mit Produktteams bei der Definition von Anforderungen für die Ausgabe neuer Daten in Quellanwendungen, Strategische Planung von Architekturentwicklungsrichtungen und Datenverarbeitungstools, Entwerfen von Prozessen zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, Definieren von Datenstrukturen und -flüssen.] Benutzer: Snowflake, ETL, AWS, AWS S3, Kinesis, AWS Lambda, Amazon EMR, SQL, Airflow, GitLab Zusätzliche Informationen: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung.

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