Datenarchitekt (Leiter des Kompetenzzentrums Datenmanagement) in Ajax Systems

Die Position des Leiters des Data Management Expertise Center erfordert vom Kandidaten fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenarchitekturen, der Arbeit mit Datenbanken, Integrationstools und Big-Data-Technologien. Zu den wesentlichen Fähigkeiten gehören effektive Kommunikation, Führung, analytisches Denken und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten. Der Kandidat muss die Geschäftsprozesse des Unternehmensdatenmanagements verstehen und sein Wissen über neue Technologien und Trends in der Datenarchitektur ständig aktualisieren.

Erfahrungsanforderungen

• Berufserfahrung: mindestens 7 Jahre Erfahrung in der IT, davon mindestens 3-5 Jahre als Datenarchitekt oder in ähnlichen Positionen (Enterprise Architect, Data Architect, Big Data Architect, Big Data Manager). >
• Branchenerfahrung: Fertigung, Telekommunikation, SaaS/Cloud-Produkte.
• Projekterfahrung: Erfahrung in der Arbeit an großen Projekten zur Entwicklung und Implementierung einer Datenarchitektur auf Unternehmensebene.
• Praktische Arbeit: mit allen Elementen der Unternehmensarchitektur: Datenflusskarten, Datenmanagementstandards, technische Referenzmodelle, Gap-Analyse.
• Erfahrung im Aufbau von Architekturlösungen: Top-Down-Abstimmung mit Geschäftsanforderungen und Unternehmenssicht (Business). /data /integration/solutions/technologies).
• Praktischer Einsatz von Modellierungstools: Archimate, AdoIT, Enterprise Architect, MindMap, etc.
• Praktische Arbeit mit Technologien unterschiedlicher Klassen und Reifegrade : von veraltet zu modern.

Anforderungen an technische Fähigkeiten

• Datenarchitektur: Tiefe Kenntnisse in Entwicklung und Implementierung einer Datenarchitektur, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellierung.
• Datenbanken und Data Warehousing: Fundierte Kenntnisse in relationalen und nicht relationalen Datenbanken, Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS), Data Warehouses usw Cloud-Technologien.
• Datenintegration: Erfahrung mit Datenintegrationstools und ETL-Prozessen.
• Big Data und Analytics: Kenntnisse über Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Datenanalysetools.
• Datensicherheit und -management: Aspekte der Datensicherheit, Datenverwaltung und Datenschutzrichtlinien verstehen.
• Kenntnisse eines der Unternehmensarchitektur-Frameworks.
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Anforderungen an Soft Skills

• Kommunikation: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen zu interagieren.
• Führung: Fähigkeit, Teams zu leiten, Verantwortung für Projekte zu übernehmen und Veränderungen umzusetzen.
• Problemdenken: Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, effektive Lösungen zu finden und strategische Entscheidungen zu treffen.
• Zusammenarbeit: Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und Aktionen zwischen verschiedenen Abteilungen des Unternehmens zu koordinieren.

Zertifikate

• Das Vorhandensein professioneller Zertifizierungen wie TOGAF, DAMA-DMBOK, CDMP oder andere, die Expertenwissen im Bereich Datenarchitektur bestätigen, ist von Vorteil.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Support auf dem neuesten Standund das aktuelle Modell der Unternehmensdatenarchitektur;
• Entwicklung des Zielmodells der Unternehmensdatenarchitektur;
• Planung und Steuerung der Umsetzung der Ziel-Unternehmensdatenarchitektur;
• Unterstützung bei der Bewertung beim Kauf von IT-Lösungen, Benchmarking mit anderen Organisationen oder Standards rund um Daten und Datenmanagement;
• Mitwirkung bei der Auswahl und Implementierung von IT-Lösungen.
< li>Erstellen einer Roadmap mit allen Abhängigkeiten beim Übergang von der Datenverwaltung alter Systeme zu neuen.

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