Datenarchitekt in Intellectsoft

Wir suchen einen qualifizierten Datenarchitekten, der unsere Datenlösungen entwirft, verwaltet und optimiert. Der ideale Kandidat wird umfassende Systemarchitekturen entwickeln, die Datenquellen zentralisieren, integrieren, warten und schützen und so Skalierbarkeit, Sicherheit und Ausrichtung auf Geschäftsziele gewährleisten.

Anforderungen:
Umfassende Erfahrung mit verschiedenen Datentechnologien, darunter Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake und anderen marktführenden Tools.
Ausgeprägtes Verständnis von Datenarchitektur, Infrastrukturdesign und Best Practices.
Kompetente Gestaltung und Implementierung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenlösungen.
Erfahrung mit Data-Mesh-Architekturen und Datenkatalog-Tools wie Alation, Informatica oder Collibra.
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Flink.
Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenbankdesign und ETL-Prozessen.
Kenntnisse mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL).
Kenntnisse mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j).
Kenntnisse über Best Practices für Datensicherheit und Compliance-Anforderungen.
Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu beheben.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Interaktion mit Stakeholdern auf allen Ebenen.
Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer Teamumgebung.
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Datentechnik oder einer verwandten Rolle.< br/>
Gute Fähigkeiten:
Einschlägige Zertifizierungen in Datenarchitektur oder -technologien.
Vertrautheit mit Tools und Frameworks für maschinelles Lernen und Data Science.
Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes).
Vertrautheit mit serverlosen Architekturen und Microservices.
Kenntnisse über datenbezogene AWS-Dienste (z. B. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB).


Aufgaben:
Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenarchitekturen unter Verwendung verschiedener Datentechnologien, einschließlich Apache Kafka, Databricks, MongoDB , Snowflake und andere marktführende Tools.
Entwickeln und implementieren Sie Datennetzarchitekturen, um den Dateneigentum zu dezentralisieren und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams zu erleichtern.
Entwerfen und verwalten Sie Datenkataloge mit Tools wie Alation, Informatica oder Collibra um die Datenerkennung, Governance und Metadatenverwaltung zu verbessern.
Entwickeln Sie detaillierte Architekturentwürfe und Dokumentationen, die Systemkomponenten, Datenflüsse und Sicherheitsprotokolle beschreiben.
Erstellen Sie Integrationsstrategien für verschiedene Datenquellen und Systeme und sorgen Sie so für nahtlose Daten Datenfluss und Interoperabilität.
Entwerfen und implementieren Sie Data-Warehousing-Lösungen zur Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen.
Entwickeln Sie ETL-Prozesse mit Tools wie Apache NiFi, Talend oder Informatica.
Implementieren Sie Big-Data-Technologien wie Hadoop , Spark und Flink zur Abwicklung umfangreicher Datenverarbeitung und -analysen.
Arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken, um verschiedene Datenspeicherungs- und -abrufanforderungen zu unterstützen.
WArbeiten Sie mit Diagrammdatenbanken, um komplexe Beziehungs- und Netzwerkanalysen zu unterstützen.
Stellen Sie die Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften sicher (z. B. DSGVO, HIPAA, CCPA).
Implementieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken mithilfe von Identitäts- und Zugriffsverwaltungstools und Verschlüsselungstechnologien .
Überwachen und optimieren Sie die Systemleistung für hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit.
Bereitstellen Sie technische Anleitung und Unterstützung für Entwicklungsteams und stellen Sie sicher, dass die Architektur mit den Geschäftszielen übereinstimmt.
Arbeiten Sie mit Stakeholdern, einschließlich Unternehmensleitern, zusammen und technische Teams, um Anforderungen zu erfassen und Lösungsspezifikationen zu definieren.
Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der Datenarchitektur und den Tools auf dem Laufenden.
Verbessern Sie kontinuierlich die Prozesse und Methoden der Datenarchitektur durch den Einsatz neuer Technologien.

Vorteile:
35 bezahlte Abwesenheitstage pro Jahr für die Work-Life-Balance jedes Spezialisten + 1 zusätzlicher Tag für jedes folgende Jahr der Zusammenarbeit mit dem Unternehmen

Up Bis zu 15 ungenutzte Abwesenheitstage können nach 12 Monaten Zusammenarbeit zum Einkommen hinzugerechnet werden

Krankenversicherung für Sie

Abschreibungsschutz für die persönliche Laptop-Nutzung für Projektbedürfnisse

Udemy Kurse Ihrer Wahl

Regelmäßige Soft-Skills-Schulungen

Excellence Centers-Treffen