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Datenarchitekt in MSV Multicall

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MSV Multicall

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Mehr als 3 Jahre
Kyiv
Intermediate
Vollzeitarbeit

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Hauptaufgaben:Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare und leistungsstarke Datenarchitekturen basierend auf Geschäftsanforderungen. Implementierung und Verwaltung von Data Lakes zur effizienten Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.Nutzung von Microsoft Azure-Diensten zur Bereitstellung und Verwaltung cloudbasierter Datenlösungen. Mit Databricks Daten im großen Maßstab verarbeiten und analysieren.Dashboards und Berichte in Power BI entwickelt und implementiert, um Geschäftsdaten zu vis

Hauptaufgaben:

Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare und leistungsstarke Datenarchitekturen basierend auf Geschäftsanforderungen.

Implementierung und Verwaltung von Data Lakes zur effizienten Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.

Nutzung von Microsoft Azure-Diensten zur Bereitstellung und Verwaltung cloudbasierter Datenlösungen.

Mit Databricks Daten im großen Maßstab verarbeiten und analysieren.

Dashboards und Berichte in Power BI entwickelt und implementiert, um Geschäftsdaten zu visualisieren und zu analysieren.

Integration und Anwendung von KI-Technologien, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Erkenntnisse zu gewinnen.

Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Governance über alle Systeme und Prozesse hinweg.

Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenstrategien mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen .

 

Anforderungen:

Nachgewiesene Erfahrung als Datenarchitekt, vorzugsweise in freiberuflicher Tätigkeit .

Vertiefte Kenntnisse in Power BI, Microsoft Azure, Cloud-Technologien, Data Lakes und Databricks.

Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Datenanalyse und Prozessoptimierung.

Kenntnisse in Azure Fabric sind von Vorteil.

Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Aspekte zu kommunizieren Konzepte verständlich aufbereitet.

Selbstmotiviert und in der Lage, selbstständig und im Team zu arbeiten.

Schön zu haben :

Zertifizierungen in relevanten Technologien wie Microsoft Azure, Power BI usw.

Erfahrung mit anderen Cloud-Plattformen und -Diensten.

Kenntnisse anderer Datenanalyse- und Visualisierungstools.


 

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