Datenarchitekt in Proxet

18. Juli 2024

Data Architect

für weitere Informationen

Tech Stack: Azure Data Factory, PowerBI, Excel, PowerApps, Azure Fabric, Azure Purview, Palantir Foundry AIP, Salesforce, SAP ECC, OSCRE, Spark, SQL, Python, Typescript

Über die Rolle

Unser Kunde ist ein führender Partner für weltweite Investitionen in Sachwerte mit einem verwalteten Vermögen von über 58 Milliarden Euro. Sie bieten ihren institutionellen und privaten Kunden verschiedene attraktive Anlagemöglichkeiten, die langfristig nachhaltiges Wachstum ermöglichen.

Bei diesem Kundenauftrag handelt es sich um einen mehrstufigen Auftrag zur Modernisierung der Datenpraktiken des Kunden, beginnend mit der Bereitstellung einer modernen Bereitstellungsplattform, die zur Konsolidierung von Daten aus bestehenden Silos verwendet wird und dabei den Kunden betriebsbereit macht Einsparungen, Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Die COTS-Datenplattform wurde noch nicht ausgewählt und in dieser Rolle wird der Dateningenieur eng mit dem leitenden Plattformarchitekten am Projekt zusammenarbeiten, um Folgendes zu liefern:

1. Eine begründete Empfehlung für eine Datenplattform, die am besten zum Kunden passt. Diese Empfehlung wird in Form eines detaillierten Memorandums erfolgen, das die Unterschiede bei den Plattformen sowie die Entwicklungs- und Betriebskostenmodelle für jede der Optionen abdeckt.
2. Zwei Beispieldatenplattformintegrationen werden verwendet, um dem Kunden bei der endgültigen Entscheidung über die beste Datenplattform für seine Anforderungen zu helfen. Dazu gehört die Implementierung von Datenaufnahme, -bereinigung, Berichts- und Dashboard-Erstellung, Datenqualitätskontrollen, Problemverfolgung und CI/CD für jede Plattform, während gleichzeitig der erforderliche Aufwand genau verfolgt wird, damit die Aufwandsdaten bei der Planung von Phase 2 dieses Projekts verwendet werden können .

Darüber hinaus wird der Data Engineer an ausgewählten Discovery-Aktivitäten mit dem Proxet-Team und dem Kunden für drei Anwendungsfälle teilnehmen, die die Grundlage für Phase-2-Aktivitäten bilden. Diese Rolle wird voraussichtlich über Phase 2 und darüber hinaus bestehen bleiben und wahrscheinlich Reisen zum und vom Kundenstandort in der EU umfassen.
Standort
Abgelegene EU

Fähigkeiten und Erfahrung

• Gute Kenntnisse und Teilnahme an der Bereitstellung auf einer modernen Datenplattform (Databricks, Snowflake, Azure Fabric oder gleichwertig)
• Ausgeprägte relationale DB-Kenntnisse, insbesondere DQL
• Solides Verständnis der Data Warehousing-Konzepte, einschließlich ETL/ELT, Governance, CDC, Orchestrierung, Aufnahme usw.
• Vertrautheit mit Datenmodellierung und Stammdatenverwaltung
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Erlernen neuer Technologien
• Kommerzielle Erfahrung mit Spark/PySpark
• Speicherformate: Parquet, Delta Lake;
• Benutzerdefinierte Datenanwendungen, Scraping, Aufnahme mit Python
• Implementierung von CI/CD für datenzentrierte Projekte
• Komfortables Arbeiten mit mindestens einem Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt). )
• Bevorzugt: Data Factory, Data Lake, SQL Server, Azure Synapse, Power BI
• Fließendes Englisch