Vor Kurzem war ich von Starkflow befreit worden
Ankit Chauhan
Ankit Chauhan
Globale Talentakquise bei Starkflow
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Ankit Chauhan
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Globale Talentakquise bei Starkflow
Hallo zusammen, Grüße von Starkflow! Wir suchen derzeit einen „Annotation Engineer“ für einen unserer Einstellungspartner für eine Vollzeit-Remote-Stelle in der Ukraine und Osteuropa. Jobtyp: Vollzeit Jobtitel: Annotation Engineer Arbeitsort: Ukraine und Osteuropa [Remote]Stellenbeschreibung: Wir suchen einen sehr detailorientierten Annotation Engineer zur Verstärkung unseres Teams. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen, indem Sie Daten sorgfältig annotieren und kennzeichnen. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Genauigkeit und Leistung unserer Algorithmen für maschinelles Lernen auswirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, ein scharfes Auge für Details und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten haben, möchten wir von Ihnen hören! Verantwortlichkeiten: Datenannotation: Präzise Kommentierung und Beschriftung großer Datensätze, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Dazu können Bild-, Text-, Audio- und Videodaten gehören. Qualitätssicherung: Führen Sie Qualitätsprüfungen für annotierte Daten durch, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und anderen Interessengruppen zusammen, um die Annotationsanforderungen zu verstehen und Feedback dazu zu geben Datenqualität.Tool-Entwicklung: Unterstützung bei der Entwicklung und Verfeinerung von Annotationstools und -prozessen zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit.Dokumentation: Sorgen Sie für eine klare und präzise Dokumentation von Annotationsrichtlinien, -prozessen und Best Practices.Kommunikation: Effektive Kommunikation mit Teammitgliedern, um Unklarheiten zu beseitigen in Daten- und Annotationsanforderungen. Erforderliche Fähigkeiten: Erfahrung in Annotation: Vorerfahrung mit Datenannotation und -kennzeichnung für KI- und maschinelle Lernprojekte. Liebe zum Detail: Außergewöhnliche Liebe zum Detail, die eine hohe Genauigkeit bei der Datenannotation gewährleistet. Kenntnisse in KI und Datenwissenschaft: Grundlegendes Verständnis von KI, maschinellem Lernen und datenwissenschaftlichen Konzepten. Technische Kompetenz: Vertrautheit mit Annotationstools und -software; Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen ist von Vorteil. Kommunikationsfähigkeiten: Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten. Problemlösung: Fähigkeit, Probleme in Datenanmerkungsprozessen zu identifizieren und zu lösen. Anpassungsfähigkeit: Bereitschaft neue Tools, Techniken und Best Practices auf diesem Gebiet zu erlernen und sich an sie anzupassen.
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