Data Analytics Manager – Betriebsabteilung in T-Mobile Polska

Data Analytics Manager – Betriebsabteilung

In der Betriebsabteilung konzentrieren wir uns auf die proaktive Fehlervermeidung und die schnelle Lösung der von Kunden gemeldeten Probleme. Wir kümmern uns um die Wartung von Netzwerken, Infrastruktur und IT-Anwendungen.

Wir überwachen das Netzwerk auf einem 50-Meter-Bildschirm, überwachen und unterstützen Anwendungen rund um die Uhr, analysieren die Kundenzufriedenheit mit den von uns bereitgestellten Dienstleistungen und verbessern unsere Betriebsprozesse, um unser Netzwerk noch zuverlässiger, redundanter und optimierter zu machen . Dank der Arbeit von über 180 Mitarbeitern unserer Abteilung funktioniert alles!

HR-2769

• Umfangreiche Erfahrung: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einem verwandten Bereich, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Leitung von Analyseprojekten und -teams
• Fortgeschrittene technische Fähigkeiten: Erfahrung im Entwerfen und Erstellen und Betrieb relationaler Datenbanken (MS SQL, Oracle, PostgreSQL) und nicht relationaler Datenbanken (MongoDB); Erfahrung/Kenntnisse in GIT, Docker, Kubernetes, Gitlab, AWS, Azure, Python, SQL ML Flow / ML@OPS Pandas, Numpy, Big Data (PySpark), sciKit-Learn, Tensorflow Keras; Fähigkeit, Vorhersagemodelle zu pflegen, einzusetzen und zu trainieren
• Führung: starke Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, das Team von Datenanalysten und Wissenschaftlern anzuleiten und zu motivieren und so deren Wachstum und Entwicklung zu fördern
• Strategisches Denken: Fähigkeit, strategisch zu denken und Datenerkenntnisse in umsetzbare Geschäftsstrategien und Empfehlungen umzusetzen

Data Analytics Manager – Betriebsabteilung

In In der Betriebsabteilung konzentrieren wir uns auf die proaktive Fehlervermeidung und die schnelle Lösung der von Kunden gemeldeten Probleme. Wir kümmern uns um die Wartung von Netzwerken, Infrastruktur und IT-Anwendungen.

Wir überwachen das Netzwerk auf einem 50-Meter-Bildschirm, überwachen und unterstützen Anwendungen rund um die Uhr, analysieren die Kundenzufriedenheit mit den von uns bereitgestellten Dienstleistungen und verbessern unsere Betriebsprozesse, um unser Netzwerk noch zuverlässiger, redundanter und optimierter zu machen . Dank der Arbeit von über 180 Mitarbeitern unserer Abteilung funktioniert alles!

HR-2769

,[Führung: Bereitstellung von Anleitung und Anleitung für das Team von Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die ihr Wachstum, ihre Entwicklung und ihren Erfolg sicherstellen. Datenstrategie: Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern wie Technologie, B2C und B2B, Finanzen und Personalwesen, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den Kunden den größtmöglichen Nutzen bringen. Erweiterte Datenanalyse: Analyse komplexer Datensätze mithilfe von Fortgeschrittene statistische Techniken zur Definition von Mustern und Erkenntnissen, die die strategische Entscheidungsfindung vorantreiben. Datenmodellierung: Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen zur Prognose von Geschäftsergebnissen. Datenvisualisierung und Berichterstattung: Erstellen klarer Datenvisualisierungen und Berichte, um den Beteiligten Erkenntnisse zu vermitteln und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen -making] Beiträge: Datenanalyse, relationale Datenbank, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Git, Docker, Kubernetes, GitLab, AWS, Azure, Python, SQL, Pandas, scikit-learn, Keras Bonus-Zugriffe: Private Gesundheitsversorgung, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Mobiltelefon, kostenloser Parkplatz, keine Kleiderordnung.