Leiter der Datenanalyse in Romanyuk Z.M., FOP

Wir suchen einen erfahrenen Data Analytics Lead, der eine zentralisierte Datenmanagementfunktion im Unternehmen von Grund auf aufbauen wird. Der Kandidat wird ein wichtiger Treiber für die Entwicklung einer Datenkultur, den Aufbau einer Datenarchitektur, die Sicherstellung von Transparenz und Qualität von Informationen sowie die Entwicklung von Analysetools für Unternehmen sein.

HAUPTPFACHBEREICHE

1. Aufbau einer zentralisierten Datenverwaltungsfunktion:

- Erstellen einer Datenstrategie.

- Bildung von Datenarchitektur, Prozessen und Richtlinien.

- Definieren der Rollen von Dateneigentümern und Datenverwaltern.

2. Entwicklung des Unternehmens-DWH:

- Design und Implementierung von Data Warehouse.

- Erstellung von Data Marts.

- Konstruktion von Datenmodellen (Sternschema, Schneeflocke).

3. Analyse bestehender IT-Systeme:

- Analyse der Datenqualität und Struktur der Quellen.

- Identifizierung von Lücken in Prozessen und Integrationen.

- Bildung technischer Empfehlungen.

4. Verzeichnisverwaltung (MDM):

- Bildung von Verzeichnispflegestandards.

- Sicherstellung der Konsistenz zwischen Systemen.

5. Aufbau von ETL/ELT:

- Konfiguration und Optimierung von Pipelines.

- Erstellung von CDC und inkrementellen Downloads.

- Automatisierung der ETL-Überwachung.

6. Data Evangelist:

- Aufbau einer datengesteuerten Kultur.

- Durchführung von Schulungen für Teams.

- Bildung von Anforderungen für neue IT-Lösungen.

7. Geschäftsanalysen:

- Erstellung von Power BI-Berichten.

- Formalisierung von Anforderungen.

- Erstellung von KPI-Dashboards.

8. Datenqualitätssicherung:

- Erstellung eines Datenqualitäts-Frameworks.

- Automatisierung von Prüfungen.

9. Interaktion mit Stakeholdern:

- Sammlung von Geschäftsanforderungen.

- Präsentation analytischer Lösungen für das Management.

ZUSÄTZLICHE AUFGABEN

- Implementierung neuer Integrationstools.

- Bau von Data Lake.

- Kontrolle der Kosten für Bauarbeiten.

- Integration mobiler Anwendungen mit DWH.

- Automatisierungsprognose.

- Erstellung der Data Governance-Dokumentation. 

KANDIDATENANFORDERUNGEN

- 4+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, BI oder Datenarchitektur.

- Erfahrung im Aufbau von DWH.

- Hohes SQL-Niveau.

- Erfahrung mit ETL/ELT.

- Tools: Power BI, dbt, Airflow, ADF, SSIS.

- Soft Skills: Kommunikation, Moderation, System Denken.

UNTERNEHMENSANGEBOTE

- Die Möglichkeit, eine Datenfunktion von Grund auf aufzubauen.

- Arbeiten Sie in einem skalierbaren Unternehmen.

- Bildung Ihres eigenen Teams.

- Wettbewerbsfähige Vergütung.