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Datenanalyse-Ingenieur in Data Science UA

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3-4+ Jahre Erfahrung als Data Analytics Engineer; Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake, DBT und Tableau haben; Kann einen Workstream unabhängig liefern; Kann mit dem kundenseitigen Principal Data Engineer zusammenarbeiten, um technische Hindernisse zu beseitigen; Kann technische Empfehlungen zur Verbesserung bestehender Architektur, Datenfluss usw. geben; Proaktiv, lernbegierig und verantwortungsbewusst; Möglichkeit, Datensätze für bestimmte Geschäftszwecke von Grund auf zu erstellen; Praktisch

3-4+ Jahre Erfahrung als Data Analytics Engineer; Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake, DBT und Tableau haben; Kann einen Workstream unabhängig liefern; Kann mit dem kundenseitigen Principal Data Engineer zusammenarbeiten, um technische Hindernisse zu beseitigen; Kann technische Empfehlungen zur Verbesserung bestehender Architektur, Datenfluss usw. geben; Proaktiv, lernbegierig und verantwortungsbewusst; Möglichkeit, Datensätze für bestimmte Geschäftszwecke von Grund auf zu erstellen; Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung; Erfahrung im Umgang mit Echtzeitdaten und Batch-Daten. Wird ein Plus sein: Kenntnisse in den Bereichen Abrechnung, Fakturierung und Mehrwertsteuer sind von Vorteil. Warum sollten Sie beitreten: Dies ist der richtige Ort: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing; Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann; Aktion: Sie stellen Dinge her, anstatt den Leuten zu sagen, wie sie sie herstellen sollen. Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen. Wir bieten: Gute Vergütung; Leistungspaket; Starkes Team- und Karrierewachstum; Herausforderungen jeden Tag! Anforderungen: dbt, Snowflake, Tableau

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