Datenanalyse-Ingenieur in Data Science UA

3-4+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst; Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake, DBT und Tableau; Kann einen Workstream unabhängig bereitstellen; Kann mit dem kundenseitigen Principal Data Engineer zusammenarbeiten, um technische Blockaden zu beseitigen; Kann technische Empfehlungen zur Verbesserung vorhandener Systeme abgeben Architektur, Datenfluss usw.;Proaktiv, lernbegierig und übernimmt Verantwortung;Fähigkeit, Datensätze für bestimmte Geschäftszwecke von Grund auf zu erstellen;Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung;Erfahrung im Umgang mit beiden in Echtzeit Daten und Batch-Daten.Wird von Vorteil sein:Jede Kenntnis der Abrechnung, Rechnungsstellung und Mehrwertsteuer ist von Vorteil.Über uns:Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Es handelt sich um eine neue Generation von Datendienstleistern, die sich auf Datenberatung und Daten spezialisiert haben. getriebenes digitales Marketing, das sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette von Unternehmen widmet. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren. Warum sollten Sie beitreten: Dies ist der richtige Ort für Sie: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing glauben, dass Innovation von jedem kommen kann; Handeln: Sie erschaffen Dinge, anstatt den Menschen zu sagen, wie sie sie herstellen sollen; Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen. Wir bieten: Gute Vergütung; Leistungspaket; Starkes Team und Karrierewachstum; Herausforderungen jeden Tag!, [Hauptverantwortlich für die Datenmodellierung, einschließlich der Definition von Datenanforderungen, der konzeptionellen und logischen Modellierung und der Implementierung physischer Datenbankschemata., Unterstützung von Datenberatern bei der Erkundung von Datenquellen, um Probleme zu identifizieren und Erfassungsmechanismen zu definieren., Nutzen Python und SQL zum Laden, Erkunden und Analysieren von Daten. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass das Datenmodell den Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen entspricht.] Anforderungen: Snowflake, Tableau, dbt, CAN, Datenanalyse, Python