Datenanalyse – Designer für Nachfrageprognosemodelle in InStandart

Wir sind Instandart und auf Softwareentwicklung spezialisiert. Unsere Mission ist es, innovative Lösungen bereitzustellen, die dazu beitragen, das Geschäft unserer Kunden zu automatisieren und Prozesse einfacher und effektiver zu machen. Aufgrund unserer jüngsten Entscheidung, die Anzahl der Mitarbeiter in unserem Unternehmen zu erhöhen, suchen wir für längere Zeit einen Data Analytics – Demand Forecast Model Designer -Befristete Zusammenarbeit.Unternehmensüberblick:Unsere Unternehmensanalyseplattform ermöglicht es Interessenvertretern im Gesundheitssektor, durch umsetzbare Erkenntnisse eine bessere Versorgung zu bieten. Durch den Einsatz modernster statistischer Modellierungs- und maschineller Lerntechniken nutzen wir umfassende Datensätze, um die Patientenergebnisse und die betriebliche Effizienz zu verbessern.Positionsübersicht:Wir suchen einen erfahrenen Fachmann mit Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Nachfrageprognosemodelle, die speziell auf den Gesundheitssektor zugeschnitten sind. Diese Person verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Nutzung von Datenanalysen, statistischer Modellierung, historischen Daten und branchenspezifischen Erkenntnissen, um genaue und effektive Prognosemodelle zu entwickeln, die Nachfragemuster für Produkte und Dienstleistungen in Gesundheitsorganisationen vorhersehen. Technische Fähigkeiten: Nachgewiesene Kenntnisse in statistischer Analyse und Modellierung Techniken, einschließlich Zeitreihenanalyse und Regressionsanalyse. Fortgeschrittene Kenntnisse der Programmiersprachen, die üblicherweise in der Datenanalyse und -modellierung verwendet werden, wie Python, R oder SQL. Erfahrung mit Datenmanipulations- und Bereinigungstechniken, um Datenqualität und -integrität für eine genaue Modellierung sicherzustellen. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools und -techniken zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen, wie Tableau oder Power BI. Ausgeprägtes Verständnis von Gesundheitsdatenquellen und -datenbanken, einschließlich Anspruchsdaten, Epidemiologie, demografischen Informationen und Verwaltungsdatensätzen. Fähigkeit, geeignete Datensätze und Funktionen für zu bestimmen Eingabe in Nachfrageprognosemodelle unter Berücksichtigung von Faktoren wie Datenverfügbarkeit, Relevanz und Vorhersagekraft. Kenntnisse über Prognosesoftware und -tools, die auf Anwendungen im Gesundheitswesen zugeschnitten sind. Es ist schön, mit Algorithmen für maschinelles Lernen vertraut zu sein. Aufgabenbereiche: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Ziele für die Bedarfsprognose in Gesundheitsorganisationen. Entwerfen und entwickeln Sie Vorhersagemodelle, um die Nachfrage nach Gesundheitsdiensten, -verfahren oder -ressourcen auf der Grundlage historischer Daten und relevanter Variablen vorherzusagen. Nutzen Sie erweiterte statistische Analysen, um komplexe Gesundheits- und verwandte Datensätze zu analysieren und Vorhersagemuster zu identifizieren Trends. Bewerten Sie die Leistung und Genauigkeit von Modellen mithilfe geeigneter Metriken und Validierungstechniken und verfeinern Sie Modelle nach Bedarf iterativ. Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren und Analysten zusammen, um Daten (ETL) aus mehreren Quellen für Modellierungszwecke zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden. Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse Von Nachfrageprognosemodellen bis hin zu wichtigen Stakeholdern. Verstehen Sie, wie aufkommende Trends und Best Practices in der Gesundheitsanalyse und Nachfrageprognose zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellierungsmethoden beitragen. InStandart bietet: Erfahrene und freundliche Kollegen, die bereit sind, Wissen zu teilen; berufliche und berufliche Weiterentwicklung;Komfortables Arbeitsumfeld;Flexible Arbeitszeiten und Fernarbeit;Bezahlter Urlaub.Wir freuen uns über Ihre Bewerbung!