Datenanalyst, Wissenschaftler (KI) in BrainMoney, TM

Wenn Sie sich mit #Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, #KI-Analysten, #Big Data+ #neuralen #Netzwerken + #maschinellem Lernen #virtueller #Realität #VR-KI auskennen und im coolsten Startup der Welt arbeiten möchten, um künstliche Intelligenz zu schaffen !!!Arbeiten mit Software: TensorFlow, PyTorch, IBM Watson Studio, Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud AI Platform oder ähnlichen Modellen. Teilnahme an Projekten auf Plattformen: SAP MM, Oracle SCM, Microsoft Dynamics 365, QuickBooks Enterprise.und Sie arbeiten mit mindestens 1 dieser Software, es ist GROSSARTIG.Anforderungen: Datenbank- und #VR-AnalystAusbildung: höhere Berufsausbildung (Mathematik, Technik, Visualisierung, Cybersicherheit);Berufserfahrung: mindestens 3–5 Jahre im Bereich Datenanalyse und statistische Verarbeitung oder 3D-Modellierung; Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung: Python TensorFlow, Keras, PyTorch und Theano, C++: TensorFlow und Caffe, Java und Deeplearning4j und DL4J, MATLAB mit Neural Network Toolbox, Julia Flux und Knet Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung: C#, VB, VB.NET, C++, SQL, Oracle + SQL Server, relationale Datenbanken, Andocken an (PHP, ASP, ASP.NET); arbeitete mit TensorFlow PyTorch IBM Watson Studio Microsoft Azure Machine Learning Google Cloud AI Platform; verschiedene Informationen zusammenführen: Parsen + SQL + #Machine Learning +3d + #VR +app = WEB basierend auf fast fertigen Modulen; 3d Rhino + Grasshopper, Blender Geometry oder andere Modellierer zum Erstellen von Visualisierung und Veröffentlichen von 3D-Daten. Hochgeladene Lösungen auf Linux-Servern. Einrichten der Interaktion auf verschiedenen Plattformen für die Aufgaben der Analyse, weiteren Visualisierung und Veröffentlichung im Netzwerk.Der Hauptpunkt:der Hauptpunkt:Ruhe nur Ruhe, Aufmerksamkeit, Aufmerksamkeit, analytische Fähigkeiten, Fähigkeit, verschiedene Software mit sehr großen Informationsmengen arbeiten zu lassen, sowohl mit Datenbanken als auch 3D-Modelle, Veröffentlichung auf der Website und in der mobilen Anwendung. Aufgaben: Einrichten/Laden der Datenbank mit Informationen; Auswertung der Datenbank; Visualisierung / Anpassung; Finalisierung;Formulierung von Anforderungen an das Informationssystem;Entwicklung und Unterstützung von Skripten und Reporting auf Basis einer vorgefertigten Plattform;Durchführung statistischer und analytischer Abfragen;Andocken verschiedener Software an Servertechnologien und mobile Anwendungen;Verteiltes Rechnen und CybersicherheitBezahlung: Tarif + Anteil am Startup + Beteiligung am Patent.Aber während wir auf dem Startup-Markt Außenseiter sind, werden wir vielleicht mit Ihrer Teilnahme im Team mit einem Startup-Visum weiterziehen: nach Kanada, in die USA, nach Großbritannien oder China, wo menschliche und künstliche Intelligenz wird geschätzt